Результаты опроса
Данные опроса инженеров и технических руководителей (сентябрь–декабрь 2025). Ниже — первые срезы по вопросам.
Executive summary
Ключевые выводы по результатам опроса.
Подробная информацияПоказатьСкрыть
-
AI уже стал повседневным инструментом, но в основном в режиме “помощника инженера”: генерация/автодополнения кода используются часто/всегда у 58%, тогда как AI для code review — 24%, а для модернизации legacy — 18% (при 42% “никогда”).
-
Стадия внедрения AI — переходная: 35% пока экспериментируют без активной разработки AI‑функций, 28% расширяют существующие продукты AI‑фичами, 20% уже строят новые AI‑приложения.
-
AI‑функции в продуктах растут инкрементально: рост за 3 месяца отмечают 60%, но “сильный/значительный” — только 14%; у 32% роста нет.
-
Индивидуальная продуктивность растет чаще, чем качество: рост производительности отмечают 64% (в т.ч. 18% “значительно”), а способность писать код улучшилась у 37%.
-
Качество кода сдвигается умеренно: улучшение у 32%, ухудшение у 14%, у 42% без изменений.
-
Доверие к AI‑коду низкое: 49% не доверяют, доверяют лишь 11% (остальные — нейтрально). Это главный барьер “автономности” AI.
-
Роль AI внутри компаний продолжает расти: 54% говорят, что она выросла, 36% — без изменений; прозрачность планов внедрения ощущают 50%, не ощущают — 21%.
-
AI слабее в задачах с высоким контекстом: для legacy 42% никогда не используют, для отладки и code review “часто/всегда” — лишь 24–25%.
-
Ожидания эффекта AI для бизнеса — позитивные, но карьера инженеров вызывает тревогу: через год позитивного влияния AI на эффективность компании ждут 60%, а негативного влияния на карьеру инженеров — 39%; через 5 лет негатив по карьере уже 40%.
-
Системный эффект AI упирается в зрелость процессов: путь commit→prod у большинства измеряется днями/неделями/месяцами (37% — день–неделя, 32% — неделя–месяц, 18% — месяц–6 месяцев), а документацию не считают “работающей” 39–40% (по поиску/обновлению) и 42% не опираются на нее при инцидентах.
Фокус на влиянии AI: сейчас AI дает большинству тактическую выгоду по скорости (рост продуктивности у 64%), но ограничен доверием и зрелостью процессов (не доверяют AI‑коду 49%, улучшение качества видят лишь 32%). Следующий шаг — не “еще один инструмент”, а процессная интеграция AI в цепочку IDE → PR → CI → релиз → мониторинг.
Общая информация
Контекст респондентов и компаний: продукт, отрасль, размер компании и роль.