Project NANDA

Project NANDA ((Networked AI Agents in Decentralizered Architectu) ) — инициатива, возникшая в MIT, которая строит открытые протоколы и референсные реализации для «Internet of Agents» / Open Agentic Web: среды, где AI‑агенты могут обнаруживать друг друга, проверять возможности, безопасно взаимодействовать и “стыковаться” между организациями.

Миссия / цель

• Сохранить открытый и нейтральный Agentic Web (аналогично тому, как открытые стандарты удержали Web от закрытых «садов»), при этом закладывая безопасность и защиту уязвимых групп.
• Убрать ключевые «узкие места» инфраструктуры агентного интернета: реестр/«DNS» для агентов, удостоверения и права (passport/credentials), интероперабельность протоколов (adapters), аттестация/тестирование и песочницы.

Связь с разработкой (engineering) и исследованиями

• Open‑source разработка: у проекта публичные репозитории (Index, Adapter, NEST testbed и др.) и фокус на стандартах + референсных реализациях для интеграции разнородных агентных SDK/протоколов.
• R&D и публикации: ведут исследовательскую дорожную карту (Foundations → Agentic Commerce → Agent Societies) и публикуют статьи/препринты про реестры агентов, discovery, credentials, governance и др.
• Полевые исследования и опросы: в отчёте The GenAI Divide: State of AI in Business 2025 команда описывает multi‑method дизайн: обзор 300+ публичных AI‑инициатив, 52 структурированных интервью и 153 ответa опроса (январь–июнь 2025).

Структура управления и участия

• Лидерство/ядро: проект позиционируется как созданный в MIT (в презентационных материалах указан основатель/руководитель — Ramesh Raskar).
• Коллективная модель: упоминаются форматы участия вроде regional chapters, fellows program, writing group / авторские группы, open‑source вклад, youth council, а также «coalition» из исследователей и индустриальных участников.

Почему их позиция важна для анализа влияния AI на software engineering

• Они смотрят на AI не только как на «инструмент программиста», а как на новую инфраструктуру разработки: агентные системы требуют discovery, доверия, прав доступа, наблюдаемости, safety‑контуров и управляемости (governance) — это напрямую влияет на жизненный цикл ПО.
• Их эмпирические данные (интервью/опросы, анализ внедрений) помогают отделять демо‑эффект от реальной интеграции AI в процессы (CI/CD, код‑ревью, эксплуатация, безопасность, закупка/вендор‑лок‑ин).
• Комбинация инженерных артефактов (код/протоколы) + исследований внедрения делает Project NANDA полезным источником при оценке системных эффектов AI на разработку софта и смежные процессы (управление доступом, комплаенс, риски, экономика интеграций).