The Anthropic Economic Index
Anthropic Economic Index — инициатива по отслеживанию влияния ИИ на рынок труда на основе реального использования Claude. Первый отчет анализирует миллионы анонимизированных диалогов Claude.ai и сопоставляет их с задачами O*NET, чтобы понять, какие профессии и задачи уже затронуты ИИ.
Методология и данные
1 блокПриватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) инструментом Clio; сопоставление с ~20 000 задачами O*NET и агрегация по профессиям; разметка automation/augmentation и сравнение с данными о зарплатах (BLS).
Ключевые результаты
4 блокаМетодология
Фрагмент из раздела отчета
- Приватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) с помощью инструмента Clio.
- Сопоставление диалогов с ~20 000 задачами O*NET и агрегирование по профессиям/категориям.
- Дополнительно использованы данные о зарплатах (BLS) и разметка типов использования (automation vs augmentation).
Ключевые результаты
Фрагмент из раздела отчета
- Использование концентрируется в software development и technical writing; около 36% профессий используют ИИ минимум в 25% задач, и только ~4% — в 75% задач.
- Преобладает augmentation: 57% против 43% automation.
- Больше всего использования в профессиях со средне‑высокими зарплатами (например, программисты и data scientists); ниже — у самых низко‑ и самых высокооплачиваемых ролей.
Данные и открытость
Фрагмент из раздела отчета
- Датасет и методология опубликованы для повторяемого анализа; исходный сплит выложен публично.
Ограничения
Фрагмент из раздела отчета
- Анализ основан только на Claude.ai Free/Pro, не включает API/Team/Enterprise.
- Не всегда ясно, были ли задачи рабочими и как пользователи применяли ответы.
- Возможны ошибки классификации Clio в отдельных задачах.
Подробности из отчетаПоказатьСкрыть
Anthropic Economic Index — инициатива по отслеживанию влияния ИИ на рынок труда на основе реального использования Claude. Первый отчет анализирует миллионы анонимизированных диалогов Claude.ai и сопоставляет их с задачами O*NET, чтобы понять, какие профессии и задачи уже затронуты ИИ.
Методология
- Приватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) с помощью инструмента Clio.
- Сопоставление диалогов с ~20 000 задачами O*NET и агрегирование по профессиям/категориям.
- Дополнительно использованы данные о зарплатах (BLS) и разметка типов использования (automation vs augmentation).
Ключевые результаты
- Использование концентрируется в software development и technical writing; около 36% профессий используют ИИ минимум в 25% задач, и только ~4% — в 75% задач.
- Преобладает augmentation: 57% против 43% automation.
- Больше всего использования в профессиях со средне‑высокими зарплатами (например, программисты и data scientists); ниже — у самых низко‑ и самых высокооплачиваемых ролей.
Данные и открытость
- Датасет и методология опубликованы для повторяемого анализа; исходный сплит выложен публично.
Ограничения
- Анализ основан только на Claude.ai Free/Pro, не включает API/Team/Enterprise.
- Не всегда ясно, были ли задачи рабочими и как пользователи применяли ответы.
- Возможны ошибки классификации Clio в отдельных задачах.