Anthropic10 февраля 2025 г.Мир≈1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro), ~20 000 задач O*NET

The Anthropic Economic Index

Anthropic Economic Index — инициатива по отслеживанию влияния ИИ на рынок труда на основе реального использования Claude. Первый отчет анализирует миллионы анонимизированных диалогов Claude.ai и сопоставляет их с задачами O*NET, чтобы понять, какие профессии и задачи уже затронуты ИИ.

Методология и данные

1 блок

Приватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) инструментом Clio; сопоставление с ~20 000 задачами O*NET и агрегация по профессиям; разметка automation/augmentation и сравнение с данными о зарплатах (BLS).

Статистика

Ключевые результаты

4 блока

Методология

Фрагмент из раздела отчета

  • Приватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) с помощью инструмента Clio.
  • Сопоставление диалогов с ~20 000 задачами O*NET и агрегирование по профессиям/категориям.
  • Дополнительно использованы данные о зарплатах (BLS) и разметка типов использования (automation vs augmentation).

Ключевые результаты

Фрагмент из раздела отчета

  • Использование концентрируется в software development и technical writing; около 36% профессий используют ИИ минимум в 25% задач, и только ~4% — в 75% задач.
  • Преобладает augmentation: 57% против 43% automation.
  • Больше всего использования в профессиях со средне‑высокими зарплатами (например, программисты и data scientists); ниже — у самых низко‑ и самых высокооплачиваемых ролей.

Данные и открытость

Фрагмент из раздела отчета

  • Датасет и методология опубликованы для повторяемого анализа; исходный сплит выложен публично.

Ограничения

Фрагмент из раздела отчета

  • Анализ основан только на Claude.ai Free/Pro, не включает API/Team/Enterprise.
  • Не всегда ясно, были ли задачи рабочими и как пользователи применяли ответы.
  • Возможны ошибки классификации Clio в отдельных задачах.
Подробности из отчетаПоказать

Anthropic Economic Index — инициатива по отслеживанию влияния ИИ на рынок труда на основе реального использования Claude. Первый отчет анализирует миллионы анонимизированных диалогов Claude.ai и сопоставляет их с задачами O*NET, чтобы понять, какие профессии и задачи уже затронуты ИИ.

Методология

  • Приватно‑сохраняющий анализ ~1 млн диалогов Claude.ai (Free/Pro) с помощью инструмента Clio.
  • Сопоставление диалогов с ~20 000 задачами O*NET и агрегирование по профессиям/категориям.
  • Дополнительно использованы данные о зарплатах (BLS) и разметка типов использования (automation vs augmentation).

Ключевые результаты

  • Использование концентрируется в software development и technical writing; около 36% профессий используют ИИ минимум в 25% задач, и только ~4% — в 75% задач.
  • Преобладает augmentation: 57% против 43% automation.
  • Больше всего использования в профессиях со средне‑высокими зарплатами (например, программисты и data scientists); ниже — у самых низко‑ и самых высокооплачиваемых ролей.

Данные и открытость

  • Датасет и методология опубликованы для повторяемого анализа; исходный сплит выложен публично.

Ограничения

  • Анализ основан только на Claude.ai Free/Pro, не включает API/Team/Enterprise.
  • Не всегда ясно, были ли задачи рабочими и как пользователи применяли ответы.
  • Возможны ошибки классификации Clio в отдельных задачах.