State of AI 2026

State of AI 2026 от Devographics — открытый опрос о том, как разработчики применяют ИИ, какими агентами пользуются и какие риски видят. По сравнению с выпуском 2025 года самооценочная доля кода, созданного с ИИ, резко выросла, но авторы прямо предупреждают о смещении выборки к людям, уже заинтересованным в теме.

Выборка и открытая методология

Опрос проходил с 2026-04-08 по 2026-05-08 и собрал 7 258 ответов. Анкета была доступна всем, вопросы оставались необязательными, а проектирование обсуждалось публично с сообществом. Большая часть участников пришла из рассылок прошлых опросов Devographics и социальных сетей.

Респонденты не отбирались случайно и не фильтровались. Это особенно важно для тематического опроса об ИИ: люди, которые уже используют инструменты или имеют сильное мнение о них, вероятнее участвуют. Поэтому данные хорошо описывают активную часть сообщества веб-разработки, но не дают долю использования во всей профессии.

Интенсивность использования

Среди 6 420 ответивших на вопрос о генерации кода средняя самооценочная доля ИИ-кода составила 54% против 28% в 2025 году. Около 63% этой группы указали, что ИИ создаёт более половины их кода, а 8% выбрали максимальную категорию — весь код.

Частота также выросла: из 6 401 ответившего 1 366 сообщили, что используют ИИ для генерации или рефакторинга постоянно, ещё 774 — несколько раз в час. На вопрос об интеграции в процесс 72% ответивших согласились или полностью согласились, что ИИ стал неотъемлемой частью их работы.

Агенты, польза и проблемы

В отчёте агентные инструменты выделены в отдельную категорию. Claude Code получил наиболее высокую долю положительного отношения среди показанных помощников, а сам рост агентного режима авторы связывают с более высокой долей ИИ-кода. При этом чат-боты и другие интерфейсы продолжают использоваться параллельно.

Самые частые проблемы — галлюцинации и неточности, качество кода и недостаток контекста. Среди общих рисков чаще всего выбирали вытеснение рабочих мест, военное применение и экологическое воздействие. Таким образом, массовое использование в этой выборке не означает безусловного доверия результату.

Как читать результаты

Все ключевые показатели основаны на самооценках, а число ответов различается от вопроса к вопросу. Доля «ИИ-кода» не имеет единого проверяемого определения: разные участники могут считать подсказку, рефакторинг и полностью сгенерированный модуль по-разному. Сравнение с 2025 годом показывает направление изменений внутри аудитории, но не изолирует влияние состава выборки.

Для исследования агентной разработки этот выпуск полезен сочетанием трендов и открытых ограничений. Он показывает быстрое углубление использования среди активных веб-разработчиков и одновременно фиксирует контекст, качество и проверку как главные нерешённые проблемы.