DORA State of AI-assisted Software Development 2025
DORA State of AI-assisted Software Development 2025 — первый отчёт DORA, полностью сфокусированный на разработке с поддержкой ИИ. Центральный тезис: ИИ не чинит команды и процессы сам по себе, а усиливает уже существующую систему разработки.
Методология и данные
1 блокМасштабный опрос инженеров со статистическим анализом DORA, связывающим использование ИИ с личной продуктивностью, системными метриками поставки и зрелостью команд.
Ключевые результаты
4 блокаОколо 90% используют ИИ
Ключевой вывод
Респонденты уже перешли от экспериментов к устойчивому использованию ИИ в работе; средний опыт — около 16 месяцев.
Более 80% отмечают личную продуктивность
Ключевой вывод
ИИ помогает быстрее начинать задачи, снижать когнитивную нагрузку и удерживать контекст.
ИИ усиливает систему
Ключевой вывод
Зрелые команды получают выигрыш, а слабые практики разработки могут превращаться в усиленный хаос.
Стабильность поставки остаётся риском
Ключевой вывод
Даже при росте пропускной способности команды должны управлять качеством, тестами и безопасной доставкой изменений.
Подробности из отчетаПоказатьСкрыть
DORA State of AI-assisted Software Development 2025 — первый отчёт DORA, полностью сфокусированный на разработке с поддержкой ИИ. Центральный тезис: ИИ не чинит команды и процессы сам по себе, а усиливает уже существующую систему разработки.
Методология
Отчёт основан на масштабном опросе примерно 5 000 респондентов и статистическом анализе DORA. В фокусе — распространение ИИ, интенсивность использования, влияние на личную продуктивность, поставку ПО, стабильность, доверие к сгенерированному коду и зрелость инженерных практик.
Масштаб внедрения
Около 90% респондентов используют ИИ‑инструменты в работе, а средний опыт использования составляет примерно 16 месяцев. Разработчики в среднем тратят около 2 часов в день на взаимодействие с ИИ и используют его примерно в четверти рабочего времени.
Продуктивность и метрики поставки
Более 80% респондентов отмечают рост личной продуктивности: ИИ помогает быстрее начинать задачи, снижает когнитивную нагрузку и поддерживает работу с контекстом. При этом эффект на систему поставки неоднозначен: негативное влияние на пропускную способность, видимое в 2024 году, исчезает в зрелых командах, но стабильность поставки всё ещё ухудшается при масштабном использовании.
ИИ как усилитель системы
DORA формулирует ИИ как множитель зрелости. Команды с хорошей архитектурой, автоматизированным тестированием, малыми изменениями, быстрыми контурами обратной связи, платформенной инженерией и качественной документацией получают больше пользы. Команды со слабым тестированием, неясным владением кодом и организационными сбоями рискуют усилить хаос.
Практический вывод
Отчёт предлагает рассматривать ИИ как часть системного дизайна разработки, а не как отдельный инструмент ускорения. Чтобы получить устойчивый эффект, командам нужно управлять не только выгодами, но и рисками ускорения: качеством проверок, стабильностью поставки, доверием к коду и зрелостью базовых инженерных практик.
Другие исследования серии «DORA (Accelerate) State of DevOps Report»
2 выпускаDORA Accelerate State of DevOps 2023
DORA 2023 показывает сильную связь культуры, пользовательского фокуса, проверки кода и документации с результатами. Более половины респондентов уже используют ИИ для технических задач, но устойчивого положительного эффекта на DevOps-метрики в 2023 году не выявлено.
DORA Accelerate State of DevOps 2024
ИИ стал массовым рабочим инструментом и повышает локальную продуктивность, но при росте использования выявлены компромиссы: снижение пропускной способности поставки и ухудшение стабильности без зрелых инженерных практик.