Перейти к содержимому
DORA23 сентября 2025 г.МирОколо 5 000 респондентов; распространение ИИ, интенсивность использования, продуктивность, поставка ПО, стабильность и зрелость инженерных практик.DORA (Accelerate) State of DevOps Report

DORA State of AI-assisted Software Development 2025

DORA State of AI-assisted Software Development 2025 — первый отчёт DORA, полностью сфокусированный на разработке с поддержкой ИИ. Центральный тезис: ИИ не чинит команды и процессы сам по себе, а усиливает уже существующую систему разработки.

Методология и данные

1 блок

Масштабный опрос инженеров со статистическим анализом DORA, связывающим использование ИИ с личной продуктивностью, системными метриками поставки и зрелостью команд.

Опрос

Ключевые результаты

4 блока

Около 90% используют ИИ

Ключевой вывод

Респонденты уже перешли от экспериментов к устойчивому использованию ИИ в работе; средний опыт — около 16 месяцев.

Более 80% отмечают личную продуктивность

Ключевой вывод

ИИ помогает быстрее начинать задачи, снижать когнитивную нагрузку и удерживать контекст.

ИИ усиливает систему

Ключевой вывод

Зрелые команды получают выигрыш, а слабые практики разработки могут превращаться в усиленный хаос.

Стабильность поставки остаётся риском

Ключевой вывод

Даже при росте пропускной способности команды должны управлять качеством, тестами и безопасной доставкой изменений.

Подробности из отчетаПоказать

DORA State of AI-assisted Software Development 2025 — первый отчёт DORA, полностью сфокусированный на разработке с поддержкой ИИ. Центральный тезис: ИИ не чинит команды и процессы сам по себе, а усиливает уже существующую систему разработки.

Методология

Отчёт основан на масштабном опросе примерно 5 000 респондентов и статистическом анализе DORA. В фокусе — распространение ИИ, интенсивность использования, влияние на личную продуктивность, поставку ПО, стабильность, доверие к сгенерированному коду и зрелость инженерных практик.

Масштаб внедрения

Около 90% респондентов используют ИИ‑инструменты в работе, а средний опыт использования составляет примерно 16 месяцев. Разработчики в среднем тратят около 2 часов в день на взаимодействие с ИИ и используют его примерно в четверти рабочего времени.

Продуктивность и метрики поставки

Более 80% респондентов отмечают рост личной продуктивности: ИИ помогает быстрее начинать задачи, снижает когнитивную нагрузку и поддерживает работу с контекстом. При этом эффект на систему поставки неоднозначен: негативное влияние на пропускную способность, видимое в 2024 году, исчезает в зрелых командах, но стабильность поставки всё ещё ухудшается при масштабном использовании.

ИИ как усилитель системы

DORA формулирует ИИ как множитель зрелости. Команды с хорошей архитектурой, автоматизированным тестированием, малыми изменениями, быстрыми контурами обратной связи, платформенной инженерией и качественной документацией получают больше пользы. Команды со слабым тестированием, неясным владением кодом и организационными сбоями рискуют усилить хаос.

Практический вывод

Отчёт предлагает рассматривать ИИ как часть системного дизайна разработки, а не как отдельный инструмент ускорения. Чтобы получить устойчивый эффект, командам нужно управлять не только выгодами, но и рисками ускорения: качеством проверок, стабильностью поставки, доверием к коду и зрелостью базовых инженерных практик.

Другие исследования серии «DORA (Accelerate) State of DevOps Report»

2 выпуска