Which AI Coding Tools Do Developers Actually Use at Work?

JetBrains AI Pulse показывает, какими ИИ-инструментами профессиональные разработчики действительно пользуются на работе в начале 2026 года. В глобальной выборке специализированные помощники и агенты уже вышли за пределы экспериментов, но рынок быстро перераспределяется между GitHub Copilot, Cursor, Claude Code и новыми продуктами.

Как проводился опрос

Вторая волна AI Pulse прошла в январе 2026 года и собрала более 10 тыс. профессиональных разработчиков по всему миру. Опрос локализовали на восемь языков. Под «разработчиками» авторы понимают специалистов, чьи роли включают программирование: инженеров ПО, AI/ML- и DevOps-инженеров, архитекторов, специалистов по данным и QA; около 90% выборки составляли Developer / Programmer / SWE.

Участников привлекали через рекламу в Instagram, платформу Zhihu в Китае и исследовательскую панель JetBrains, давшую около 16% ответов. Чтобы не привлекать непропорционально много сторонников или критиков ИИ, рекламу описывали как опрос рабочих инструментов и в основном не брендировали. Региональные квоты и итеративное взвешивание согласовали выборку с Developer Ecosystem Survey 2025 по региону, опыту и знакомству с продуктами JetBrains.

ИИ стал обычным рабочим инструментом

В январе 2026 года 90% респондентов регулярно применяли хотя бы один ИИ-инструмент для рабочих задач разработки. 74% использовали специализированные инструменты — помощники, редакторы и агенты, а не только универсальные чат-боты. Эти цифры описывают взвешенную выборку JetBrains и не являются переписью всех разработчиков.

GitHub Copilot оставался самым распространённым специализированным продуктом: о нём знали 76%, а 29% использовали его на работе. Cursor и Claude Code делили второе место с 18% рабочего использования каждый. Для Claude Code это означало быстрый рост с примерно 3% весной 2025 года и 12% в сентябре до 18% в январе.

Сдвиг к агентным инструментам

Claude Code выделялся не только ростом, но и отношением пользователей: авторы сообщают CSAT 91% и NPS 54. В США и Канаде его рабочее использование достигало 24%. В то же время Codex на момент сбора данных использовали 3% респондентов, но опрос завершился до запуска настольного приложения, поэтому показатель быстро устаревал уже при публикации.

Чат-боты сохраняли важную роль: ChatGPT применяли для рабочих задач разработки 28% респондентов. Это показывает, что переход к агентам не происходит одномоментно — разработчики сочетают генерацию в чате, IDE-помощников и более автономные инструменты.

Ограничения и вывод

Результаты основаны на самоотчётах и чувствительны к формулировке «регулярного использования». Набор через рекламу и панель не является случайной выборкой, а взвешивание уменьшает лишь известные смещения. JetBrains одновременно исследует рынок и продаёт собственные ИИ-продукты; продуктовые выводы компании следует отделять от данных опроса.

Для мета-исследования важна зафиксированная смена состава инструментов. К началу 2026 года речь идёт уже не только о принятии ИИ вообще, а о переходе от автодополнения и чат-ботов к нескольким конкурирующим агентам, причём выбор заметно зависит от региона и размера организации.