Индекс ИИ в России — итоги 2023

Индекс ИИ в России — итоги 2023 сводит ключевые метрики по науке, бизнесу, стартапам/инвестициям, господдержке, образованию, обществу и дополняет их перечнем событий и трендов за 2023 год.

1) Методология: как считали показатели и откуда данные

Общий подход

• Отчет не основан на едином массовом опросе. Это сбор и агрегация разнородных индикаторов из наукометрии, финансов/выручек, венчурной статистики, госфинансирования и госзакупок, медиааналитики и отдельных опросов.
• Авторы прямо указывают, что используются открытые источники + закрытые системы поиска и машинного анализа больших текстов, и что при таком подходе «не все компании, университеты и люди» могли попасть в рассмотрение. Также не рассматриваются военные применения ИИ из‑за отсутствия достоверных открытых данных.

Наука

• Метрика: число публикаций на топ‑конференциях A* и в рецензируемых журналах.

• Источники:

  • по конференциям — данные, собранные с сайтов конкретных конференций (перечень конференций приведен в источниках отчета);
  • по журналам — сводка по данным OECD (за 2019–2023).

• Ограничение: авторы отмечают, что с 2022 года многие источники недоступны, поэтому блок «наука» ограничен по статистике.

Бизнес (размер и структура рынка ИИ)

• Метод оценки рынка: «сверху» — через совокупную выручку компаний, для которых ИИ дает существенный вклад в бизнес‑модель и выручку (то есть это верхняя оценка, а не полный «рыночный объем» по классической методике).
• Структура рынка: доли сегментов считаются из выручек; если компания относится к нескольким сегментам, ее вклад делится пропорционально между сегментами.
• Реестр компаний: опора на карту/базу компаний ИИ (aiRussia.online; проект IP Laboratory).

Стартапы и инвестиции

• Россия: данные по венчурным сделкам предоставлены Dsight; в анализ включены сделки 2015–2023.
• Мир: используются отчеты CB Insights (State of AI 2023, State of Venture 2023).
• Внутри отчета отдельно анализируется структура сделок по стадиям (Seed/A/и т.д.) и доля M&A.

Государственная поддержка

• Прямое финансирование: в логике нацпрограммы «Цифровая экономика РФ» и федерального проекта «Искусственный интеллект» (с примечанием о планируемой смене нацпроекта на «Экономику данных»).
• Источники по финансированию: Национальный центр развития ИИ при Правительстве РФ + данные казначейства/Минфина (как указано в списке источников).
• Госзакупки: анализ закупок в области ИИ за 2016–2023 по 44‑ФЗ и 223‑ФЗ, выполненный с помощью SeldonPro (в отчете также оговаривается гипотеза про «уход» части закупок в закрытые секции без подтверждающих данных).

Образование

• «Воронка» абитуриентов/мест: авторы считают набор по направлениям, которые «так или иначе относятся к ИИ» — ИВТ, Математика, Информационная безопасность (логика: в РФ программа фиксируется при поступлении, и «перейти» в ИИ‑специализацию из гуманитарных треков сложно).
• Источники: мониторинг качества приема НИУ ВШЭ (2023), сайты приемных комиссий вузов, и др.
• Оценка выпускников с ML‑компетенциями: расчетная (через допущения — доля доучившихся и доля продолжающих в магистратуре).

Общество

• Медиааналитика/упоминаемость: данные Seldon News.
• Отношение населения: приводятся результаты опроса ВЦИОМ (2 квартал 2023).

Размер выборки и выбор респондентов (там, где это применимо)

• Рейтинг вузов по ИИ (Альянс ИИ):

  • охват: 207 российских вузов;
  • метод: 19 критериев, данные из открытых источников + закрытые данные Минобрнауки/Роструда;
  • опросы: 170 компаний из 12 отраслей и около 10 тыс. студентов. Детали рекрутинга/репрезентативности выборки в самом PDF описаны на уровне этих агрегированных чисел (без методики отбора респондентов).

• Опрос ВЦИОМ: в отчете указаны квартал проведения и доли ответов, но размер выборки и метод отбора в самом PDF не раскрыты.

2) Основные результаты отчета (итоги 2023)

Наука

• 76 публикаций российских авторов на A-конференциях* по ИИ в 2023 (в отчете отмечено, что ожидали 69).
• Вклад организаций: три ведущих университета (ВШЭ, Сколтех, МФТИ) обеспечили 41% всех российских публикаций на A*-конференциях.
• По публикациям в журналах (AI papers, 2019–2023, OECD): Россия поднялась с 14‑го на 13‑е место.

Бизнес (рынок и компании)

• Оценка рынка ИИ РФ в 2023: 900 млрд ₽ (≈ 9,2 млрд $ по курсу 98 ₽/$), рост ~36,6–37% г/г; в отчете это сопоставляется с ростом ВВП РФ 3,6%.

• Структура рынка (по выручке, методология отчета):

  • NLP — 61,3% (крупнейший сегмент),
  • Анализ данных — 33,6%, прочие сегменты существенно меньше.

• Компании:

  • в РФ насчитывается ~540 компаний в сфере ИИ (оценка на 2024, по карте компаний);
  • региональная концентрация: Москва — 68%, Санкт‑Петербург — 11%, Московская область — 5%.

Стартапы и инвестиции

• Мир (2023):

  • общий глобальный венчур: 254,5 млрд $ (‑39% к 2022);
  • венчур в ИИ: 42,5 млрд $ (‑10% к 2022), 2 500 сделок (‑24% к 2022);
  • доля ИИ в глобальном венчуре — 17%.

• Россия (2023):

  • 38 сделок на 158 млн $ (против 9 сделок на 7 млн $ в 2022);
  • ключевой нюанс: ~94% объема — это M&A, а ранние стадии «практически остановились» и второй год подряд < 10 млн $.
  • в отчете отдельно отмечены две крупнейшие M&A‑сделки, которые дали почти весь объем.

Государственная поддержка

• Прямое финансирование по направлению «ИИ» в 2023: 7,48 млрд ₽, исполнение бюджета 99%.

• Динамика: с запуском ФП «Искусственный интеллект» годовое финансирование выросло примерно в 3 раза за 2 года (по графику 2019–2024 план).

• Госзакупки ИИ (2016–2023):

  • за 2023: 1,7 млрд ₽;
  • отмечен тренд: корпоративные закупки падают, бюджетные растут; часть корпоративных закупок может быть «не видна» из‑за закрытых секций (это обозначено как гипотеза без подтверждения).
  • Москва: 55% объема закупок и 48% количества (при этом доля Москвы снизилась на 11% к 2022).

Образование

• Набор в бакалавриат по «ИИ‑релевантным» направлениям (ИВТ/Математика/ИБ): 74,7 тыс. мест в 2023; за 10 лет рост в 3 раза.

• В 2023 увеличились:

  • бюджетные места: +1 972,
  • платные места: +2 289.

• Оценка «готовых к ML/DL» выпускников топ‑вузов: ~4 300 человек (оценка на 2024, по модели авторов).

• Рейтинг вузов (Альянс ИИ): показаны группы A+, A, B++… и примеры вузов в топ‑группах; сам рейтинг вынесен на отдельный сайт.

Общество

• В медиа ИИ — самая обсуждаемая технология (по данным Seldon News; приводятся метрики упоминаемости).

• «Лидеры мнений» в СМИ: среди наиболее упоминаемых персон преобладают госдеятели/политики; из 35 самых упоминаемых людей лишь четверо из бизнеса.

• Опрос ВЦИОМ (2 кв. 2023):

  • 63% знают о нейросетях, 51% что‑то слышали, 12% «хорошо разбираются»;
  • отношение: 35% положительно, 40% нейтрально, 20% отрицательно.

3) Выводы авторов (как они интерпретируют данные)

• Рынок ИИ в РФ растет быстрее экономики, но авторы подчеркивают, что оценка рынка неоднозначна и в отчете используется верхнеуровневая «верхняя» оценка по выручкам.
• Драйвер структуры рынка — NLP (более 60% в их разрезе), а рост крупнейших сегментов связывается с выручкой крупных цифровых компаний, отнесенных к этим сегментам.
• На венчурном рынке РФ виден «рост» объема в 2023, но по сути это эффект M&A и поздних стадий, тогда как ранние стадии почти остановились — это одна из ключевых тревожных интерпретаций блока инвестиций.
• В науке, несмотря на ограничения доступа к источникам, авторы фиксируют, что российские исследователи продолжают публиковаться, а по журнальным публикациям РФ находится на 13‑м месте.
• По госполитике: фиксируется рост прямого финансирования с запуском ФП «ИИ» и заметная роль государства как заказчика (через закупки), при этом часть рынка может уходить в непрозрачные/закрытые контуры (обозначено как гипотеза).
• По кадрам: даже при росте набора и выпускников, «кадровый голод» не снижается, потому что критичны именно практические ML‑навыки и выпуск «топ‑вузов» (в отчете дается оценка ~4,3 тыс.).
• Общество и повестка: ИИ стал топ‑темой в СМИ, а население в целом относится скорее позитивно/нейтрально, что, по логике отчета, делает общественное восприятие важным фактором развития отрасли.