Octoverse: The state of open source and rise of AI in 2023

GitHub опубликовал ежегодный отчёт State of the Octoverse 2023, посвящённый состоянию открытого программного обеспечения и роли искусственного интеллекта в современной разработке. В данном саммари представлен краткий обзор методологии исследования и ключевых результатов, с фокусом на AI.

Методология исследования

• Источник данных
  Отчёт основан на агрегированных и анонимизированных данных GitHub за период
  1 октября 2022 — 30 сентября 2023 года.
  Анализ охватывает всю платформу GitHub (100+ млн аккаунтов разработчиков по всему миру).

• Кто считается разработчиком
  Под разработчиком GitHub понимает любого пользователя платформы —
  от профессиональных инженеров до студентов, исследователей и энтузиастов open source.

• Фокус на AI-проекты
  Для анализа AI GitHub использовал классификацию репозиториев по 683 тематическим тегам, связанным с:

  • machine learning
  • generative AI
  • large language models (LLM)
  • chatbots и AI-инфраструктурой

  Это позволило выделить отдельную группу проектов генеративного ИИ.

• Метрики популярности
  Использовалась собственная метрика GitHub — Mona Rank, учитывающая:

  • количество контрибьюторов
  • активность сообщества
  • устойчивость развития проекта

• География и индустрии
  Данные охватывают все регионы мира и широкий спектр отраслей:

  • software & IT
  • data science и AI
  • финансы
  • образование
  • научные исследования
    Отчёт считается глобально репрезентативным.

• Дополнительный опрос
  GitHub также провёл опрос ~2000 разработчиков из крупных компаний в:

  • США
  • Бразилии
  • Индии
  • Германии

  Цель — понять отношение инженеров к AI-инструментам и практикам внутреннего open source (innersource).

Ключевые результаты отчёта

1. Генеративный AI стал мейнстримом

• 92% разработчиков уже используют или экспериментируют с AI-инструментами в разработке.
• Количество новых репозиториев, связанных с генеративным AI, выросло на 248% за год
  (более 65 000 новых проектов).
• Число контрибьюторов в AI-проектах увеличилось на 148%.
• Проекты, связанные с LLM и генеративным AI, впервые массово вошли в топ-10 самых популярных open source-репозиториев.
• Среди наиболее заметных:
  • LangChain
  • Stable Diffusion WebUI
  • Auto-GPT

AI стал одним из главных драйверов притока новых участников open source.

2. AI ускоряет и меняет практики разработки

• Значительная доля open source-мейнтейнеров использует AI-помощников для кода
  (в том числе GitHub Copilot).
• Почти ⅓ популярных open source-проектов поддерживаются разработчиками, активно применяющими AI-инструменты.
• AI воспринимается не как эксперимент, а как повседневный инструмент продуктивности.

3. Рост облачных и DevOps-подходов

• 4,3 млн репозиториев содержат Dockerfile
  (1 млн — публичные).
• Использование Infrastructure as Code продолжает расти:
  • язык HCL (Terraform и др.) показал рост +36% за год.
• Использование GitHub Actions:
  • общее время выполнения CI/CD-пайплайнов выросло на 169%.
  • экосистема Actions превысила 20 000 расширений.

Это подтверждает сдвиг индустрии к cloud-native и автоматизированной разработке.

4. Масштабирование open source и innersource

• GitHub преодолел отметку 100 млн разработчиков.
• За год создано 420 млн новых репозиториев.
• Более 80% всех вкладов приходится на приватные репозитории, что отражает:
  • рост коммерческой разработки
  • распространение практик innersource внутри компаний
• Все опрошенные компании подтвердили использование внутренних open source-подходов.

5. География роста

• Самое большое сообщество — США (~20 млн разработчиков).
• Самый быстрый рост:
  • Индия
  • Бразилия
  • Нигерия (+45% — рекорд)
  • страны Юго-Восточной Азии

AI и open source становятся глобальными и менее централизованными.

6. Языки программирования и экосистема

• JavaScript сохраняет первое место.
• TypeScript поднялся на 3-е место, обогнав Java.
• Быстрый рост:
  • TypeScript
  • Rust
  • HCL
  • Shell/Bash
• Rust продолжает лидировать как самый «любимый» язык среди разработчиков.

Рост языков для инфраструктуры и автоматизации тесно связан с AI и облачными практиками.

Выводы

Octoverse 2023 фиксирует структурный сдвиг в индустрии разработки:

• Генеративный AI стал массовым инструментом, а не экспериментом
• Open source — ключевая среда инноваций в AI
• AI ускоряет:
  • написание кода
  • развитие сообществ
  • появление новых проектов
• GitHub превращается в инфраструктурный слой AI-экономики разработки

AI и open source в 2023 году окончательно слились в единую экосистему.