DORA (Accelerate) State of DevOps Report

Рост охвата AI

За три года DORA-исследования продемонстрировали стремительный рост внедрения искусственного интеллекта в индустрии.

• В 2023 году чуть более 50% опрошенных использовали AI хотя бы в некоторых задачах
• К 2024 году доля выросла до 75% – три из четырех специалистов ежедневно прибегали к помощи AI в работе
• А в 2025 году применение AI стало практически всеобщим: 90% респондентов работали с AI-инструментами

Иными словами, охват AI вырос с “большинства” до почти каждого разработчика всего за два года. Параллельно возросла и интенсивность использования: если в 2023-м AI решал эпизодические задачи, то к 2025-му значительная часть специалистов интегрировала его в половину и более своих рабочих процессов

Влияние на продуктивность

Все три отчета фиксируют позитивный эффект AI на индивидуальную продуктивность, но степень этого эффекта со временем увеличилась.

• В 2023 году отмечались “умеренные улучшения” благополучия и эффективности сотрудников, уже начавших использовать.
• К 2024 году свыше 33% разработчиков заявили о значительном росте своей производительности благодаря AI
• А в 2025-м уже более 80% опрошенных почувствовали заметное повышение продуктивности от AI-инструментов

Таким образом, по мере освоения технологий AI, их отдача в плане скорости работы и объема выполненных задач стала более ощутимой. Кроме того, расширилась и палитра задач, в которых AI помогает: от автодополнения кода – к генерации документации, анализу требований, коммуникациям и даже управлению расписанием. Например, в 2025 году 71% специалистов применяли AI для написания нового кода, 66% – для модификации существующего кода, стольkо же (66%) – для корректуры текста и документации, 68% – для поиска и обзора информации (литературных обзоров), почти половина – для анализа требований (49%) и 48% – для ускорения внутренних коммуникаций. Для сравнения, годом ранее основными сценариями были кодинг и резюме информации. Эти данные показывают, что сфера применения AI расширялась каждый год, выходя за рамки сугубо программирования и охватывая вспомогательные задачи разработчиков.

Доверие к AI и качество кода

Отношение инженеров к качеству AI-решений остаётся сдержанным на протяжении всех лет, хотя есть тенденция к небольшому росту доверия.

• В 2023 году не приводилось количественной оценки доверия, но уже тогда DORA отмечала, что влияние AI рассматривается cloud.
• В 2024 году выяснилось, что 39% разработчиков не доверяют или почти не доверяют коду, написанному AI
• В 2025-м доля скептиков снизилась до 30%, то есть примерно на четверть меньше, чем годом ранее.

Несмотря на это улучшение, почти каждый третий специалист по-прежнему настороженно воспринимает AI-генерацию. Общий вывод DORA за 2024–2025 годы – уровень доверия к AI остаётся низким, и это общая черта во всех опросах. Поэтому во всех отчетах подчеркивалась необходимость усиливать прозрачность использования AI и контроль его результатов. Например, в 2024 году рекомендовалось внедрять четкие гайдлайны и обсуждать с командой применение AI, а в 2025-м – уточнять и коммуницировать политику по AI и укреплять «предохранители» (автотесты, код-ревью) для проверки AI-выходов. Эта повторяющаяся тема говорит о важности человеческого фактора: доверие разработчиков нужно заслужить качеством AI-решений и корпоративной культурой их ответственного использования.

Влияние на скорость и стабильность поставки

Интересно прослеживается эволюция понимания влияния AI на командные метрики DevOps.

• В 2023 году у DORA не было данных о воздействии AI на скорость деплоя или стабильность – фокус был на факте внедрения.
• В 2024 году впервые замечено: активное использование AI сопровождалось небольшим ухудшением показателей Software Delivery Performance – чуть реже успешные и стабильные релизы (throughput и stability пострадали на 1–7%). Этот результат стал тревожным сигналом, что AI может создавать «узкое горлышко» на этапе выпуска, если команды не адаптируют процессы.
• В 2025-м картина изменилась. Отчет 2025 показал, что негативная связь AI с быстротой доставки исчезла и даже сменилась на позитивную – там, где команды правильно интегрировали AI, они увеличили скорость выпуска фич без ущерба. При этом влияние на стабильность осталось отрицательным: AI по-прежнему ассоциировался с нескольким ростом нестабильности (пусть и меньшим, чем год назад).

Таким образом, между 2024 и 2025 годом индустрия сделала шаг вперед: научилась ускоряться с AI, но вопрос надежности полностью не решила. Во всех отчетах повторяется мысль: AI – не панацея. Без основ DevOps прогресса не будет: так, в 2023-м говорилось о важности культуры и постепенного улучшения процессов, в 2024-м прямо указано, что «AI does not appear to be a panacea», а в 2025-м это оформлено в концепцию «AI-усилителя» – сначала наладьте систему работы, и только потом AI даст отдачу.

Общие темы

Summируя, каждый год отчетов DORA о DevOps последовательно фиксировал рост влияния AI и одновременно предупреждал о необходимости “домашней работы” для организаций. Из года в год повторяются ключевые моменты:

• AI всё шире используется в разработке (охват вырос с >50% до 90% за 2 года).
• AI улучшает индивидуальную эффективность, позволяя разработчикам работать быстрее и концентрироваться на более творческих задачах.
• Но AI не гарантирует успеха на уровне команд и организаций, если не подкреплен культурой и практиками: без доверия, без тестов и без гибкой архитектуры ускорение превращается в сбои.
• Доверие к AI и качественное взаимодействие человека и машины – важнейший фактор, над которым еще предстоит работать (каждый третий по-прежнему не доверяет AI-коду).

Во всех трех отчетах DORA, посвященных AI, прослеживается единая мысль: успешное применение AI – это не просто внедрение новой технологии, а комплексная трансформация процессов и культуры. Организации, сумевшие из года в год улучшать свою культуру (генеративная, ориентированная на обучение) и техничность (автоматизация, cloud, CI/CD), к 2025 году оказались в выгодной позиции извлечь максимум из AI. Напротив, компании, игнорировавшие «уроки» 2023 и 2024 годов, встретили в 2025-м усиление своих проблем. Таким образом, DORA 2023–2025 по AI дает ценную динамику: от первых шагов и экспериментов – к практически повсеместному внедрению, и от надежд – к реальным данным о выгодах и издержках. Эта эволюция знаний помогает индустрии осознать, как грамотно интегрировать AI в DevOps-практики, чтобы повысить продуктивность команд, не жертвуя стабильностью и качеством.