Stack Overflow Developer Survey 2025

Вопросы, связанные с ИИ в опросе 2025 года

В опросе 2025 года раздел, посвященный ИИ, продолжил линию предыдущих лет, с акцентом на новые тенденции – например, ИИ-агенты. Ниже перечислены основные вопросы и темы.

• Использование ИИ и частота: В 2025 вопрос о пользовании ИИ изменился. Спрашивали: «Как часто вы используете ИИ-инструменты в процессе разработки?» с вариантами по частоте (ежедневно; еженедельно; раз в месяц или реже; не использую, но планирую; не использую и не планирую). Таким образом, вместо простого да/нет опрос зафиксировал частоту применения ИИ среди разработчиков. Это позволяет точнее понять уровень вовлеченности ИИ в рутину работы.
• Отношение к ИИ-инструментам: Вновь измерялось общее отношение: «Насколько положительно вы относитесь к использованию ИИ-инструментов?». Варианты шкалы остались теми же (очень положительно – очень отрицательно), что делает результаты сопоставимыми с 2023–24 гг.
• Точность ИИ (доверие): Повторился вопрос доверия к точности результатов ИИ, но, судя по представленным данным, нейтральная опция могла быть убрана. Респонденты, вероятно, выбирали из вариантов доверия или недоверия без «ни то ни другое» (об этом свидетельствует формат представленных результатов). Вопрос формулировался аналогично: «Насколько вы доверяете точности вывода ИИ-инструментов?».
• ИИ-агенты и их эффективность: Новый крупный блок 2025 года – про AI agents (автономные ИИ-ассистенты, выполняющие действия). Участникам, использующим подобных ИИ-агентов, задали серию утверждений: «Согласны ли вы, что AI-агенты ... [ускорили обучение новым технологиям / помогли автоматизировать рутинные задачи / помогли эффективнее решать сложные проблемы / улучшили командное взаимодействие / повысили качество кода / увеличили вашу продуктивность / сократили время на отдельные задачи]?». По каждому утверждению можно было ответить по шкале: Strongly agree (полностью согласен), Somewhat agree, Neutral, Somewhat disagree, Strongly disagree. Эти вопросы оценивают, в чем именно пользователи видят ценность (или отсутствие оной) от внедрения AI-агентов.
• Распространенные разочарования в ИИ: В 2025 добавлен вопрос о проблемах при работе с ИИ: «Что вас разочаровывает или раздражает в ИИ-решениях?» (множественный выбор). Список включал возможные фрустрации, например: «ИИ предлагает решения, которые почти правильные, но не до конца»; «Отладка сгенерированного кода отнимает слишком много времени»; «Я не пользуюсь ИИ регулярно»; «Из-за ИИ я стал менее уверенно решать проблемы сам»; «Трудно понять, как и почему сгенерированный код работает»; «Другие (open)»; «У меня нет проблем с ИИ». Этот вопрос предназначен для выявления основных негативных моментов опыта работы с ИИ-инструментами.
• Stack Overflow и ИИ: Еще один новый вопрос: «Если у вас возникают проблемы, связанные с ИИ/генеративными инструментами, как часто вы обращаетесь за помощью на Stack Overflow?». Судя по формулировке, респонденты указывали частоту, с которой их визиты на Stack Overflow обусловлены проблемами, связанными с ИИ (никогда/редко, половина случаев, большинство случаев и т.д.). Этот вопрос отражает влияние ИИ на характер задаваемых вопросов в сообществе.
• Прочие AI-вопросы: Вероятно, сохранились и некоторые традиционные: например, «Что для вас является причиной отказаться от технологии?» – в списке причин упоминался «Lack of AI or AI agents» (отсутствие функций ИИ) как один из факторов неприятия технологии. Также, в разделе обучения были вопросы: «Изучали ли вы в прошедшем году что-то связанное с ИИ?» (например, «Да, учился пользоваться ИИ-инструментами для работы» или «для хобби», «нет, учил другое, не ИИ»). Эти косвенные вопросы также касаются ИИ, показывая, сколько людей уделило время освоению ИИ-технологий.

Следует отметить, что структура отчета 2025 года частично изменилась: например, «Большие языковые модели (LLM)» вынесены в раздел технологий, а не только в раздел AI, отражая, что они стали привычной технологической категорией.

Результаты и статистика ответов (2025)

• Уровень и частота использования: В 2025 году 84% респондентов либо используют, либо планируют использовать ИИ-инструменты в работе, что продолжает рост предыдущих лет (76% в 2024). Причем 78% уже реально используют (на регулярной основе), а только ~16% совсем не используют и не собираются. Более половины разработчиков теперь взаимодействуют с ИИ ежедневно – так, 47,1% указали, что применяют ИИ-инструменты каждый день. Еще ~18% делают это еженедельно, ~14% – эпизодически (раз в месяц или реже). Лишь ~5% сказали «пока не использую, но планирую», и 16,2% – «не использую и не планирую». Особенно примечательно: среди профессиональных разработчиков 51% используют ИИ ежедневно (эту деталь отмечают авторы). Рост по всем метрикам свидетельствует, что к 2025 году ИИ стал повсеместным инструментом для подавляющей части разработчиков.
• Отношение (sentiment): Позитив к ИИ заметно снизился. В отчете прямо указано: совокупная доля положительных отзывов упала с 70%+ в 2023–24 до ~60% в 2025. Данные: только 22,9% теперь оценивают ИИ очень положительно, 36,8% – скорее положительно, что вместе дает ~59,7%. Нейтральных ~17,6%, неопределившихся ~2,3%. А вот доля негативно настроенных выросла: 10,8% «скорее негативно» и 9,6% «очень негативно», в сумме более 20% участников относятся к ИИ-инструментам отрицательно. Таким образом, за два года показатель благосклонности упал с 77% до ~60%, а доля недовольных увеличилась с ~3% до ~20%. Это существенная динамика, указывающая на разочарование части аудитории в ИИ. Авторы отмечают, что падение позитивного настроя контрастирует с ростом использования – видимо, чем больше практики, тем трезвее оценка возможностей ИИ. Тем не менее, профессионалы остаются чуть более оптимистичными (61% позитив у них против 53% у обучающихся).
• Доверие к точности: В 2025 году отчет фокусируется на группах «доверяющих» vs «не доверяющих». Согласно комментариям, теперь больше разработчиков активно не доверяют ИИ, чем доверяют: около 46% против 33% соответственно. Причем лишь 3% заявили, что полностью доверяют (highly trust) выводам ИИ. В числовом распределении (для всех респондентов): 3,1% highly trust, 29,6% somewhat trust, 26,1% somewhat distrust, 19,6% highly distrust. Оставшиеся ~21% вероятно пришлись на нейтральные ответы («ни доверяю, ни нет»), хотя явного указания на них нет – возможно, их просто не учитывали в сравнении "33% vs 46%". Отчет подчеркивает: недоверие выросло – категория «highly distrust» (крайне не доверяют) достигла 19–20%, что выше, чем раньше. Опытные разработчики наиболее осторожны: у них доля «полностью доверяю» всего 2,6%, а «полностью не доверяю» – 20%, что выше, чем у других групп. Это говорит о распространенной потребности в проверке: даже активно пользуясь ИИ, разработчики понимают, что за ним нужен глаз да глаз.
• Основные разочарования (фрустрации): Самой массовой проблемой при работе с ИИ в 2025 году признано явление, когда «ИИ-решение почти правильное, но не до конца» – это отметили 66% всех разработчиков. Такая «почти правильность» приводит к следующему по распространенности раздражению: «отладка кода, сгенерированного ИИ, отнимает слишком много времени» – с этим согласились 45,2% опрошенных. Далее по убыванию: ~23,5% честно ответили «я не пользуюсь ИИ регулярно, так что меня это не волнует», 20% признались, что «стали менее уверенно решать проблемы самостоятельно» из-за привыкания к подсказкам ИИ, а ~16,3% затрудняются понимать чужой ИИ-код («сложно понять, как и почему этот код работает»). Лишь 4% сказали, что вообще не испытывают никаких проблем с ИИ. Вывод: главная боль – «почти правильные ответы», которые экономят время лишь отчасти, а иногда даже добавляют работы по исправлению. Авторы особо подчёркивают эту точку: 66% – двух из трех разработчиков – назвали «почти верные, но не совсем» решения ИИ своим главным источником фрустрации.
• Stack Overflow и ИИ-вопросы: Опрос показал, что ориентировочно 35% разработчиков обращаются на Stack Overflow по проблемам, связанным с ИИ, хотя бы «время от времени». Подробно: 42,9% ответили, что такие обращения случаются «редко или почти никогда», еще 22,1% указали «я не пользуюсь ИИ, так что и вопросов нет». Таким образом, остаётся ~35% (совокупность остальных категорий), у которых не менее половины случаев обращения на SO связано с ИИ: ~18,5% сказали «менее половины случаев», 9% – «примерно половина случаев», 7,4% – «больше половины обращений обусловлены ИИ-проблемами». Авторы суммируют: Stack Overflow становится новым ресурсом для решений проблем, вызванных ИИ – более трети разработчиков периодически идут на сайт за проверенными ответами, когда сталкиваются с трудностями из-за ИИ-инструментов. Это подтверждает, что всплеск использования ИИ породил и новый тип вопросов, требующий коллективного обсуждения и верификации.
• Опыт от AI-агентов: Среди тех, кто использует автономных ИИ-агентов, выявились следующие тенденции. Около 69% пользователей агентов согласны, что «ИИ-агенты повысили мою продуктивность» (27,7% полностью согласны + 41% скорее согласны). Примерно 70% также согласны, что «агенты сократили время, затрачиваемое на конкретные задачи». Эти два пункта – самые высоко оцененные, отражающие личную эффективность. Также большинство (около 65%) признали, что агенты помогли автоматизировать рутинные задачи, и примерно столько же – что ускорили изучение новых технологий или кодовых баз (в сумме ~64%).
• Вместе с тем, командные выгоды минимальны: лишь 17% пользователей агентов согласились, что «агенты улучшили сотрудничество в команде» (остальные либо нейтральны ~32%, либо не согласны ~50%). Это самый низкий показатель среди перечисленных эффектов. Немногим лучше обстоят дела с «улучшением качества кода»: согласны около 37% (12% + 25%), а остальные нейтральны или не согласны. Таким образом, AI-агенты ценятся за личную пользу (скорость, автоматизация), но не воспринимаются как инструмент для улучшения командной работы или кардинального повышения качества кода. Авторы отмечают: «самые ощутимые эффекты – рост персональной эффективности, а не влияние на команду»; даже при наличии агентов в работе, улучшения носят индивидуальный характер.
• ИИ в обучении и технологиях: Отчет 2025 упоминает, что свыше трети разработчиков (36,3%) в прошлом году специально обучались работе с ИИ-инструментами для своей карьеры, а еще 31% делали это ради личного интереса. То есть почти 2/3 респондентов потратили время на освоение ИИ или технологий, связанных с ИИ. Кроме того, статистика по языкам программирования показывает резкий рост Python, который связывают с его востребованностью в сфере ИИ и анализа данных. Python прибавил сразу 7% пунктов в использовании (с 2024 по 2025) – авторы считают, что его роль как языка для задач ИИ/ML укрепилась. Интересно и то, что при вопросе о причинах отказаться от технологии «отсутствие функций ИИ» оказалось на последнем месте по важности (9-е из 10 причин). То есть, наличие или отсутствие ИИ само по себе пока не главный критерий при выборе инструментов: безопасность, цена, удобство значительно важнее, а отсутствие ИИ-фич не отпугивает большинство (в рейтинге причин отказа от технологии этот фактор самый незначимый).

Выводы и комментарии авторов (2025)

В отчете за 2025 год авторы делают вывод, что ИИ стал повседневностью, но энтузиазм поугас. Ключевые моменты их анализа и комментариев:

• Зрелое использование ИИ: Показатели использования (84% применяют или готовы применять) подтверждают, что ИИ внедрился в массовую разработку. Многие используют его ежедневно, что свидетельствует об интеграции инструментов вроде Copilot, ChatGPT API и т.д. в ежедневный рабочий цикл. ИИ из новинки превратился в привычный инструмент, подобно системе контроля версий или поисковику, считают авторы.
• «Медовый месяц» ИИ закончился: Снижение доли позитивных отзывов до ~60% и рост негативных до 20% означают, что первые волны чрезмерного оптимизма прошли. Разработчики столкнулись с пределами ИИ: кто-то разочаровался в его помощи, кто-то устал от неточных ответов. Прямая цитата: «Положительное восприятие снизилось... возможно, из-за не оправдавшихся ожиданий». Это нормальный этап: технология вошла в рабочую рутину и оценивается трезво, без розовых очков.
• Недоверие выросло, нужна проверка человеком: Авторы особо отмечают факт, что 46% против 33% в пользу недоверия – значительная перемена в балансе. Практически половина разработчиков теперь настроена критически к ответам ИИ, и доля безоговорочно доверяющих мизерна. Это подчеркивается как распространенная необходимость валидации: даже те, кто пользуется ИИ, не отключают голову и проверяют каждый ответ. В отчете это связывается с тем, что в ролях с высокой ответственностью (senior/lead) никто не станет слепо верить машине – нужна проверка во избежание ошибок.
• ИИ увеличил количество «почти решений»: Комментируется, что главный источник фрустрации – “almost right answers” – создаёт дополнительную налог на продуктивность. Иными словами, ИИ часто выдает 90% готовое решение, но последние 10% (довести до рабочего состояния) могут отнять столько сил, что выгодой нивелируется. Это подтверждается тем, что две верхние жалобы – почти-правильные ответы (66%) и трудоемкая отладка (45%) – идут рука об руку. Авторы делают вывод: у многих разработчиков завышенные ожидания столкнулись с реальностью, и в итоге они тратят время на исправление за ИИ, чем и вызван рост негативных оценок.
• Stack Overflow остаётся незаменим: Интересный вывод – роль SO даже укрепилась благодаря ИИ. Тот факт, что треть обращений связана с ИИ-проблемами, трактуется так: когда ИИ не может дать верного ответа или породил ошибку, разработчики всё равно идут на Stack Overflow за коллективным знанием. В отчете отмечено, что SO становится новым ресурсом для решения вопросов, вызванных самим же ИИ. Иными словами, ИИ не вытеснил сообщество, а напротив, создал новые задачи для него. Это также резонно: проверенные человеком ответы ценятся как противоядие к сомнительным автогенерированным.
• ИИ-агенты: эффективность есть, но командной революции нет: Авторы подчеркивают, что хотя почти 70% пользователей агентов ощутили рост продуктивности и экономию времени, командные процессы практически не улучшились. Только мизерная доля заметила улучшение коллаборации. Значит, эффект ИИ-агентов локален, он помогает индивиду, но не изменяет принципы командной разработки. Вероятно, по мнению авторов, это означает, что до полноценного «ИИ-напарника», который улучшит синергию в команде, ещё далеко – пока это личный помощник разработчика.
• Фокус на персональное обучение ИИ: Свыше трети разработчиков целенаправленно обучались технологиям ИИ в 2024–25 – это большой процент. Авторы отмечают это как тенденцию: разработчики осознают необходимость учиться работать с ИИ (prompt engineering, новые API и т.п.), чтобы оставаться востребованными. Фактически, изучение ИИ само по себе стало частью профессионального развития.
• ИИ не панацея при выборе технологий: Интересный комментарий – «отсутствие ИИ-фич не является решающим фактором при отказе от инструмента». Это видно из того, что «lack of AI» заняло последнее место среди причин забросить технологию. То есть, разработчики не гонятся бездумно за ИИ-возможностями: если инструмент надёжен, удобен и безопасен, отсутствие в нём ИИ не помешает его использовать. Гораздо важнее базовые качества (безопасность, цена, актуальность). Иными словами, ИИ – не самоцель, а просто один из факторов, причём пока второстепенный при оценке технологий.
• Python и ИИ: Отчет указывает на рост Python как косвенное свидетельство усиления ИИ-направления (Python традиционно используется в ML, data science). Это иллюстрирует, что экосистема ИИ продолжает влиять на выбор инструментов: разработчики чаще выбирают языки и платформы, связанные с ИИ.

Общие итоги: Авторы резюмируют, что 2025 год показал: ИИ прочно вошел в работу разработчиков, но уже воспринимается без иллюзий. Разработчики ожидают от ИИ повышения эффективности, и те, кто научился правильно его применять, действительно выигрывают время. Однако и проблем достаточно – от корректности ответов до организационных вопросов внедрения. Stack Overflow отмечает, что намерено и дальше поддерживать сообщество в эпоху ИИ, обеспечивая платформу для обмена «проверенными знаниями, которым можно доверять» вместо сомнительных автогенерированных решений