Яков и Партнёры

"Яков и Партнёры" - это международная консалтинговая компания (стратегический и управленческий консалтинг), работающая с крупными организациями в России. На сайте компании указано, что в команде 300+ сотрудников, а аналитическая поддержка опирается на сеть экспертов и партнёров в 120+ странах, доступ к международным базам данных и собственную исследовательскую команду.

Миссия / цель

Создавать среду, где люди раскрывают потенциал, решая самые важные и сложные задачи партнёров и клиентов и оказывая долгосрочное позитивное влияние на мир.

Связь с разработкой, цифровизацией и исследованиями

• Цифровизация и ИИ: компания заявляет о проектах по разработке и внедрению стратегий цифровизации и ИИ‑трансформации, включая создание и внедрение цифровых продуктов на базе ИИ и работу с корпоративной культурой для внедрения генеративного ИИ.
• Исследования и опросы: регулярно публикуются исследования с полевыми данными (опросы, интервью, барометры). Примеры: опросы CTO и технологических вендоров по уровню развития/внедрения ИИ; анонимные опросы CEO/топ‑менеджеров (около 150 респондентов) по ожиданиям и настроениям бизнеса.
• Бенчмаркинг и аналитика: сочетание отраслевой экспертизы, собственной аналитики и внешних данных позволяет сравнивать практики внедрения технологий между индустриями и рынками.

Управление и организационная структура

• Партнёрская модель: компания управляется партнёрами; руководитель — партнёр Яков Сергиенко.
• Практики и технологические роли: есть направления по высоким технологиям, ИИ и генеративному ИИ. В руководстве присутствует технический директор (Фёдор Чемашкин) с опытом управления разработкой инфраструктурного ПО, облачных платформ и AI/ML‑продуктов.

Почему их позиция важна для исследования влияния AI на software engineering

Yakov & Partners объединяет стратегический взгляд на трансформации бизнеса и эмпирическую базу (опросы CTO/вендоров и руководителей, интервью, отраслевые исследования) с практической технологической экспертизой. Это помогает:

• оценивать эффект GenAI не только на «кодинг», но и на архитектуру, продуктовые процессы, качество, безопасность и IT‑инфраструктуру;
• переводить дискуссию из «хайпа» в измеримые метрики (скорость, стоимость, качество, управляемость изменений);
• сравнивать сценарии внедрения по отраслям и масштабу организаций, что критично для выводов «шире, чем разработка ПО».