Искусственный интеллект в России (Яков и партнеры и Yandex)

Использование ИИ в разработке программного обеспечения (Software Development)

• Генеративный ИИ для написания кода: По данным отчёта 2023 года, лишь около 20% опрошенных крупных компаний в России уже применяли генеративный ИИ в своих бизнес-задачах (в том числе для генерации кода). Однако в отчёте 2025 отмечается стремительное распространение таких технологий: доля компаний, внедривших генеративный ИИ хотя бы в одной функции, достигла 71% в 2025 г., что на 17 процентных пунктов выше, чем годом ранее. Иными словами, использование ИИ для автоматизации разработки ПО стало массовым – прогноз Gartner о том, что к 2025 году 80% процессов разработки продукта будут включать генеративный ИИ, фактически подтверждается.

• Примеры внедрения и эффект в разработке: В 2023 году начали появляться первые примеры ощутимого повышения производительности программистов с помощью ИИ. Компания МТС сообщала о внедрении собственной модели «Software 2.0» в процесс разработки: ожидалось сокращение времени написания программного кода на 40%, что эквивалентно экономии до 4 млрд руб. в год. В целом, ассистенты программиста на базе генеративного ИИ способны взять на себя 10–15% рутинных задач разработчиков, повышая их продуктивность. К 2025 году подобные подходы стали приоритетными: бизнес закладывает рост инвестиций в генеративный ИИ, делая эту технологию приоритетом ИТ-бюджетов. Если в 2023 году компаниям лишь предлагалось экспериментировать с технологией и инвестировать в кадры для её освоения, то к 2025 году лучшие практики уже показывают реальный экономический эффект. В продвинутых отраслях (ИТ и телеком, финансовый сектор, e-commerce) вклад ИИ-технологий достигает до 8% EBITDA компании, тогда как годом ранее эффект в основном ограничивался уровнем до 5%. Таким образом, за двухлетний период российский ИТ-сектор перешёл от точечных пилотов по генерации кода к широкому применению ИИ-инструментов, заметно ускоряющих разработку и повышающих эффективность.

Рост рынка ИИ и внедрение по отраслям

• Объём рынка и инвестиции (B2B-сегмент): Российский рынок решений на базе ИИ стремительно растёт. Согласно отчёту 2023 года, совокупная выручка российских компаний от продажи B2B-решений на основе ИИ оценивалась в 30–50 млрд руб. в 2022 г.. Прогнозировалось, что в позитивном сценарии к 2028 году объём рынка вырастет до 0,3–0,6 трлн руб. (среднегодовой рост ~50%). Отчёт 2025 года подтверждает тенденцию взрывного роста: благодаря появлению новых продуктов на базе ИИ и активному масштабированию пилотов рынок входит в стадию зрелости. К 2025 году в России сформировалась экосистема из множества поставщиков ИИ-решений, причём некоторые из них достигли выручки свыше 1 млрд руб. в год (в частности, среди вендоров компьютерного зрения). При этом узкоспециализированные компании, разрабатывающие только генеративный ИИ, пока остаются относительно небольшими по обороту, что отражает раннюю стадию развития данной технологии на рынке. Тем не менее, два крупнейших технологических игрока – Яндекс и Сбер – ещё в 2023 году запустили собственные генеративные модели (YandexGPT, GigaChat, Kandinsky и др.) и решения на их основе, ускоряя развитие локальных ИИ-продуктов. В целом, к 2025 году российский бизнес активно использует как проприетарные российские модели, так и open-source модели – это помогает снижать издержки и быстрее выводить новые сервисы, не допуская оттока интереса пользователей к иностранным ИИ-сервисам.

• Динамика внедрения по отраслям: В 2023 году уровень внедрения ИИ значительно различался по секторам. Лишь 17% российских компаний обозначали масштабирование ИИ как стратегическую цель (лидировали e-commerce, ИТ и телеком), в то время как около 10% вообще только начинали задумываться об использовании ИИ. Остальные находились на промежуточных стадиях: ~27% уже внедряли решения в отдельных функциях, ~23% изучали и экспериментировали. Отдельные технологии к 2023 году стали практически стандартом в ряде отраслей: например, NLP использовали почти 60% крупных компаний, и все опрошенные компании медиа, банковского сектора и телекома уже внедрили NLP-инструменты к 2023 г.. К 2025 году картина изменилась в сторону повсеместного проникновения ИИ. По опросам, около 70% компаний в среднем используют современные ИИ-технологии хотя бы в одной бизнес-функции, причём в цифровых отраслях (телеком, медиа, e-commerce, ИТ) показатели внедрения наиболее высокие. В отчёте 2025 отмечается, что наибольший масштаб применения генеративного ИИ наблюдается во внутренних коммуникациях, маркетинге и продажах и клиентском сервисе – эти направления стали первыми бенефициарами новых генеративных моделей. Например, генеративные алгоритмы уже помогают создавать креативный контент в маркетинге, генерировать персонализированные предложения для клиентов и автоматизировать поддержку (суммаризация обращений, подсказки операторам). В производственных отраслях наиболее ощутим эффект от классических технологий: так, компьютерное зрение к 2025 году применяется 67% компаний в производстве для задач контроля качества, безопасности и предиктивного обслуживания оборудования (в 2023 году доля использования CV среди крупных компаний оценивалась в ~70%). В целом, разрыв между отраслями сокращается: даже в консервативных сферах большинство крупных игроков уже экспериментируют с ИИ, тогда как лидеры (финансовый сектор, ритейл, ИТ, телеком) вышли на этап массового масштабирования решений на базе ИИ.

Экономический эффект и влияние на экономику

• Рост выручки и эффективность в ИТ-секторе: Применение ИИ приносит всё более заметные экономические результаты. В 2023 году большинство компаний оценивали эффект от внедрения ИИ прежде всего через призму оптимизации издержек (сокращение трудозатрат, повышение операционной эффективности). До 90% респондентов тогда указывали снижение затрат как главный источник финансового эффекта. Реальный финансовый вклад ИИ оставался умеренным: по опросу CTO, 68% компаний в России, внедривших ИИ, получили прирост показателя EBITDA не более чем на 5% за последний год. Лишь около одной трети компаний в 2023 г. заявили об отсутствии существенного эффекта (32%). К 2025 году ситуация улучшилась. Доля компаний, не получающих финансового результата от ИИ, снизилась до 22%, что свидетельствует о росте зрелости внедрений. Основная масса (более 3/4) всё ещё фиксирует эффект на уровне до 5% EBITDA, но начали появляться прецеденты более существенного влияния. В передовых секторах экономики (телеком, ИТ, онлайн-торговля, банковское дело) финансовый эффект от ИИ достигает 6–8% EBITDA и ожидается дальнейший рост. Важно, что бизнес стал чаще связывать эффект с ростом выручки, а не только с сокращением затрат: в 2025 году компании отмечают, что ИИ повышает персонализацию сервисов, качество обслуживания и скорость вывода новых продуктов, что напрямую отражается на доходах и маржинальности. Для сравнения, годом ранее акцент делался в основном на повышении производительности и экономии затрат.

• Влияние на ВВП и прогнозы: Оценочный макроэкономический эффект ИИ для России существенно пересмотрен в сторону увеличения. В отчёте 2023 приводилась оценка, что к 2028 году реализованный эффект от ИИ может достичь 4,2–6,9 трлн руб. в год, что эквивалентно ~4% ВВП России. Однако уже к 2025 году прогноз был обновлён: ожидается, что к 2030 году вклад ИИ в экономику составит 7,9–12,8 трлн руб. ежегодно, или до 5,5% ВВП. Эта оценка заметно превышает предыдущие, отражая ускоренное развитие технологий и масштабное внедрение их в бизнес-процессы. Существенную долю эффекта формируют генеративный ИИ и компьютерное зрение – новые решения на их основе начинают генерировать дополнительную выручку и трансформировать бизнес-модели компаний. Для сравнения, в 2023 году ожидалось, что на генеративные технологии будет приходиться лишь около 20% совокупного потенциала ИИ к 2028 году, но фактически их роль выросла благодаря стремительному прогрессу (что подтверждается и взрывным ростом инвестиций – почти половина всех глобальных инвестиций в ИИ в 2022–2023 гг. пришлась именно на генеративные модели). Таким образом, за два года оценки экономической отдачи от ИИ для российской экономики существенно возросли, с ~4% до ~5,5% ВВП, а фокус сместился с локальных улучшений эффективности к более стратегическому влиянию ИИ на рост бизнеса и новые источники дохода.

Сводная таблица: ключевые показатели 2023 vs 2025