1 исследование1 серия

DX

Платформа developer intelligence для инженерных организаций: помогает измерять продуктивность разработки, улучшать developer experience (DevEx) и осмысленно проходить переход к AI‑augmented engineering. Осенью 2025 года была приобретена Atlassian за $1 млрд.

Связь с разработкой, исследованиями и опросами

  • Измерение DevEx и продуктивности: фреймворки и метрики (DX Core 4 / DXI), бенчмарки.
  • Опросы как часть инженерной аналитики: практики проектирования/запуска DevEx‑опросов и прикладные гайды.
  • Комбинация количественных и качественных данных: telemetry/метрики процесса + результаты опросов (включая experience sampling и фокус на объяснение «что» и «почему»).
  • Публичные публикации: раздел Research и research archive с материалами по DevEx/продуктивности, включая темы про генеративный AI.
  • Крупные исследования: State of developer experience report 2024 (совместно с Atlassian, >2 100 респондентов) — про источники потерь в инженерной работе и реальный эффект AI на фрикцию.

Миссия / цель

Дать руководителям и DevProd/Enablement‑командам данные и ориентиры, чтобы измерять, сравнивать (benchmark) и улучшать инженерную продуктивность и DevEx, особенно в контексте внедрения AI.

Структура управления

  • Leadership: Abi Noda (CEO, co‑founder), Greyson Junggren (CRO, co‑founder) и руководители функций.
  • Тех. и исследовательское направление: в материалах Research упоминается Laura Tacho (CTO) как лидер R&D/exec‑advisory.
  • Инвесторы (публично указаны): Nat Friedman, Jason Warner, Guillermo Rauch, Nicole Forsgren, Will Larson и др.

Почему их позиция важна при оценке влияния AI на software engineering

  1. Фокус на измеримости: AI‑measurement framework предлагает метрики и структуру оценки (utilization / impact / cost), чтобы отличать реальный эффект от «ощущений».
  2. Внимание к рискам: AI‑метрики нельзя превращать в инструмент индивидуального контроля — иначе растут гейминг и недоверие.
  3. Практическая валидность: DX работает с сотнями компаний и строит бенчмарки, что помогает сопоставлять результаты внедрения AI между командами и контекстами.

Исследования