Сравнение серииДинамика 2024–2025

State of Developer Experience Report (Atlassian)

С какого года проходит

С 2024 года (ежегодный выпуск).

Методология (в общем виде)

  • Два параллельных глобальных опроса: отдельно инженерные лидеры и отдельно разработчики.
  • Партнерская исследовательская работа Atlassian и независимого исследовательского подрядчика.
  • Фокус на восприятии DevEx, источниках фрикции, эффективности процессов и роли ИИ-инструментов.

Масштаб

  • Международная выборка с участниками из нескольких регионов мира.
  • Около 2 000 респондентов суммарно (порядка 1 000+ инженерных лидеров и ~900 разработчиков) в типичном выпуске.

Исследований

2

Диапазон

2024–2025

Организаций

1

Главное по серии Atlassian DevEx

4 карточек

AI экономит время

Главные выводы серии

62% no gain 202499% save time 202568% 10h+

От скепсиса к массовой экономии времени: в 2025 почти все почувствовали эффект.

Потери времени не исчезли

Главные выводы серии

69% lose 8h 202490% lose 6h 202550% lose 10h

Несмотря на AI, организационные потери остаются огромными.

Код - лишь часть работы

Главные выводы серии

~16% time coding 2025

Большая часть времени уходит на поиск информации, встречи и ожидание.

Разрыв лидеров и разработчиков

Главные выводы серии

44% leaders understand 202463% say no 2025

Ухудшилось восприятие того, насколько руководство понимает реальные боли.

Анализ динамики
Показать

AI и экономия времени

В 2024 году большинство разработчиков не ощущали существенной выгоды от AI: примерно 62% опрошенных заявили, что инструменты искусственного интеллекта никак не улучшают либо лишь немного улучшают их продуктивность. А вот руководители уже тогда возлагали большие надежды на AI, считая его ключом к повышению производительности, но разработчики оставались скептичны. В отчете за 2025 год ситуация радикально изменилась. Практически все (99%) разработчики теперь отмечают, что AI экономит им время, и 68% разработчиков экономят свыше 10 часов в неделю благодаря AI-инструментам. Правда, формулировка вопросов изменилась: если в 2024-м респондентов спрашивали в общих чертах о влиянии AI на продуктивность, то в 2025-м замеряли конкретную экономию часов. Свободное время разработчики в 2025 году направляют на более ценную работу – улучшение качества кода, разработку новых фич и написание документации.

Потери времени из-за неэффективности

Оба отчета фиксируют тревожный объём времени, утрачиваемого разработчиками из-за трения и неэффективных процессов. В 2024 году выяснилось, что большинство инженеров теряют примерно день в неделю на помехи – 69% разработчиков сообщали о потере 8 часов и более каждую неделю из-за различных неэффективностей. Этот "потерянный день" включал простои, ожидание ответов, работу с долгами в коде, поиск информации и другие непродуктивные занятия. В 2025 году, несмотря на экономию времени с AI, картина ухудшилась: 90% разработчиков теряют минимум 6 часов в неделю на организационные препятствия, причём половина (50%) теряет 10 часов и более.

Метрики продуктивности и фокус усилий

Оба исследования подчеркивают, что продуктивность разработчиков не сводится к количеству написанного кода. В 2024 году авторы отмечали, что компании часто оценивают эффективность через output - количество задач, коммитов и т.д. - не отслеживая скрытые потери из-за неэффективностей. На деле же, как показал опрос, основные тормоза продуктивности лежат вне непосредственного написания кода: это бюрократия, коммуникационные сбои, долг по документации и сложности инфраструктуры. Лидеры признавали важность Developer Experience, но усилия по его улучшению были несистемными и не всегда попадали в цель. Отчёт 2025 ещё более отчётливо показал эту проблему: непосредственно кодированием разработчики тратят лишь ~16% своего рабочего времени, остальное уходит на совещания, поиск информации, настройку окружения, ожидание и прочие сопутствующие задачи.

Разрыв между восприятием лидеров и разработчиков

Обе версии отчёта отмечают небезпечный разрыв между тем, как лидеры и рядовые инженеры воспринимают проблемы Developer Experience. В 2024 году 44% разработчиков считали, что руководители понимают проблемы, снижающие их эффективность (технический долг, устаревшие процессы, перегрузки), мешающие продуктивной работе. Сами же лидеры нередко недооценивали масштаб потерь: например, почти половина технических руководителей тогда полагала, что проблему можно решить наймом. Это отражает расхождение в восприятии корня проблем: разработчики указывали на качество процессов, а менеджеры - на ресурсы. В 2025 году уже 63% разработчиков заявили, что лидеры не понимают их насущных трудностей. Atlassian объясняет это тем, что руководство поспешило “монетизировать” выгоду от AI (т.е. ожидало ускорения разработки благодаря сэкономленному AI времени), не устранив старые источники трения. В итоге лидеры могли решить, что раз разработчики стали работать быстрее с AI, то проблемы решены - тогда как сами разработчики продолжают буксовать на неустранённых узких местах.

Визуализация данных

AI экономит время разработчикам

Доля разработчиков, отмечающих экономию времени благодаря AI (%)

202420250255075100
  • AI экономит время
  • Нет эффекта

Вывод: Драматический рост с 38% до 99% — за год практически все разработчики стали ощущать пользу от AI-инструментов.

Экономия 10+ часов в неделю

Доля разработчиков, экономящих более 10 часов в неделю благодаря AI (%)

20250255075100

Вывод: 68% разработчиков в 2025 году экономят более 10 часов в неделю — это больше одного рабочего дня. В 2024 эта метрика не измерялась.

Потери времени из-за неэффективностей

Доля разработчиков, теряющих время на организационные проблемы (%)

202420250255075100
  • 6-8+ часов/неделю
  • 10+ часов/неделю

Вывод: Несмотря на экономию от AI, потери времени выросли: 50% разработчиков в 2025 теряют 10+ часов в неделю (против 33% в 2024). AI не решает системные проблемы организаций.

Разрыв в понимании между лидерами и разработчиками

Доля разработчиков, считающих что руководство понимает их проблемы (%)

202420250255075100
  • Понимает проблемы
  • Не понимает
  • understands

Вывод: Разрыв усугубился — в 2025 уже 63% разработчиков считают, что руководство не понимает их проблемы (было 56%). Лидеры могли решить, что AI всё исправил, но системные проблемы остались.

Время на непосредственное написание кода

Доля рабочего времени, которую разработчики тратят на кодирование (%)

16%кодирование

Остальные 84% времени уходят на совещания, поиск информации, настройку окружения и ожидание

Вывод: Отчёт 2025 впервые показал эту метрику — разработчики тратят на код лишь ~16% рабочего времени. Основные «пожиратели» времени — организационные, а не технические.

Сводка ключевых метрик 2024 → 2025

Динамика основных показателей Developer Experience

0255075100AI экономитвремяПотери 10+часов/недРуководствопонимаетнасущныетрудностиинженеров
  • 2024
  • 2025

AI экономит время

+61 п.п.

38% → 99%

Потери 10+ часов/нед

+17 п.п.

33% → 50%

Руководство понимает насущные трудности инженеров

-7 п.п.

44% → 37%

Ключевые выводы Atlassian: 2024 vs 2025

2024
AI есть, трение заметно

38% ощущают экономию времени от AI; 69% теряют 8+ часов в неделю на неэффективности; 56% считают, что руководство не понимает их проблем.

2025
AI ускорил, но боли усилились

99% отмечают экономию времени, 68% экономят 10+ часов; при этом 90% теряют 6+ часов в неделю, а доля «руководство не понимает» выросла до 63% (код — лишь 16% времени).

Главный вывод: AI резко повысил индивидуальную эффективность, но организационные потери и разрыв с руководством требуют системной работы над процессами и платформой.