State of Developer Experience Report 2024

Отчет Atlassian «State of Developer Experience Report 2024» исследует, как команды разработки воспринимают developer experience, какие факторы тормозят продуктивность и чего ждут от AI‑инструментов. Исследование подчеркивает разрыв между ожиданиями лидеров и реальным опытом разработчиков, а также фиксирует ключевые источники потерь времени (технический долг, документация, процессы) и ограниченный текущий эффект AI‑инструментов на продуктивность.

Методология

• Два глобальных опроса, проведенных в феврале 2024 года Atlassian совместно с Wakefield Research и исследовательской командой DX.
• Wakefield Research опросили 1 250 инженерных лидеров из США, Германии, Франции и Австралии.
• DX опросили 900 разработчиков по всему миру, включая США, Германию, Францию и Австралию, а также Великобританию, Швецию, Литву, Эстонию, Испанию, Ирландию, Украину, Данию, Швейцарию, Чехию, Канаду, Бразилию и Индию.

Ключевые результаты и выводы

Потери времени и основные источники фрикции

• 69% разработчиков теряют 8+ часов в неделю из‑за неэффективностей (распределение: 8 часов — 36%, 12 часов — 22%, 16+ часов — 11%).
• Топ‑5 причин потери времени по мнению разработчиков: технический долг (59%), недостаточная документация (41%), build‑процессы (27%), нехватка времени на deep work (27%), отсутствие ясного направления (25%).
• Менеджеры видят сложность роли разработчика иначе: недоукомплектованность (48%), расширение роли (47%), новые технологии (47%), переключение контекста между инструментами (43%), межкомандная координация (43%).
• Лишь 44% разработчиков считают, что лидеры осведомлены об этих проблемах.

DevEx как фактор удержания и приоритетов

DevEx как фактор удержания и приоритетов

• 63% разработчиков считают developer experience важным или очень важным при решении остаться в компании.
• 86% лидеров уверены, что без улучшения DevEx удержать лучших специалистов будет почти невозможно.
• Только 23% разработчиков довольны инвестициями своей команды в улучшение developer experience.
• 76% организаций планируют увеличить инвестиции в DevEx в ближайший год.

AI‑инструменты и эффект на продуктивность

• Лидеры считают AI наиболее эффективным способом улучшить продуктивность и удовлетворенность (37% проголосовали за этот способ улучшения developer productivitu), но разработчики пока оценивают эффект скромно.
• По мнению инженеров
  • Текущий эффект AI на личную продуктивность: 30% — «не улучшает вовсе», 32% — «улучшает слегка», 22% — «умеренно», 11% — «значительно», 5% — «крайне сильно».
  • Ожидаемый эффект в горизонте двух лет: 12% — «не улучшит», 27% — «слегка», 35% — «умеренно», 20% — «значительно», 6% — «крайне сильно».
• В отчете отмечены типовые сценарии использования AI: генерация кода (GitHub Copilot, Tabnine, Codeium, Cody), помощь в инцидентах (сводка тикетов и документации), поиск информации (например, Atlassian Rovo), создание и обновление документации.

Как измеряют DevEx и продуктивность

• Самые частые способы оценки удовлетворенности разработчиков у лидеров: общие employee‑опросы (51%), DevEx‑платформы (43%), встречи с менеджерами по инициативе разработчиков (41%), инструменты измерения продуктивности (41%).
• Лидеры считают, что на совместный рост продуктивности и удовлетворенности сильнее всего влияют AI‑автоматизации (37%), новые средства коллаборации (37%), культура экспериментов (36%), упрощение принятия решений (35%) и хакатоны (34%).

Практические импликации

Отчет показывает, что AI уже рассматривается как ключевой рычаг роста продуктивности, но реальные улучшения пока ограничены. Для ощутимого эффекта компаниям нужно параллельно устранять базовые источники фрикции (техдолг, документация, контекст‑свитчинг), выстраивать измеримые подходы к DevEx и внедрять AI‑инструменты не только в IDE, но и в процессы поиска знаний, поддержки инцидентов и работы с документацией.