The state of AI in 2023: Generative AI’s breakout year

Методология исследования

• Исследование проведено McKinsey (подразделением QuantumBlack) в формате онлайн-опроса в период с 11 по 21 апреля 2023 года. В нем приняли участие 1 684 респондента, представляющие широкий спектр регионов мира, отраслей, размеров компаний, профессиональных сфер и уровней должностей.

• Из общего числа участников 913 человек указали, что их организации уже внедрили ИИ хотя бы в одну бизнес-функцию, – этим респондентам задавали дополнительные вопросы об использовании ИИ в компании. Для повышения репрезентативности результатов данные были взвешены по вкладу страны каждого участника в мировой ВВП.

Основные результаты

• Широкое распространение генеративного ИИ среди пользователей. 79% опрошенных имели хотя бы некоторый опыт работы с генеративным ИИ (на работе или вне ее), а 22% заявили, что регулярно используют такие инструменты в своей рабочей деятельности. Активность личного использования оказалась высокой на всех уровнях должностей (включая рядовых сотрудников и менеджеров) и особенно выделялась в технологическом секторе и Северной Америке.

• Вовлеченность руководства компаний. Генеративный ИИ вышел на уровень топ-менеджмента: примерно четверть руководителей высшего звена (C-suite) сообщили, что лично применяют генерирующие ИИ-инструменты в работе.

• Внедрение генИИ на уровне организаций. Около 33% респондентов указали, что их организации регулярно используют генеративный ИИ хотя бы в одной бизнес-функции (что эквивалентно ~60% среди всех компаний, уже применяющих какие-либо ИИ-технологии). Наиболее часто генерирующий ИИ внедряется в тех же направлениях, где и традиционный ИИ: маркетинг и продажи, разработка продуктов и услуг, а также операции по обслуживанию (например, клиентская поддержка и бек-офис).

• Воздействие генИИ на стратегию компаний. 40% опрошенных (среди тех, чьи компании уже используют ИИ) ожидают, что их организация увеличит инвестиции в ИИ благодаря появлению генеративных технологий, а 28% отметили, что вопрос использования генИИ уже вынесен на обсуждение совета директоров.

• Ожидается серьезное влияние на отрасли. 75% (3/4) респондентов прогнозируют, что в ближайшие 3 года генеративный ИИ приведет к значительным или даже прорывным изменениям в характере конкуренции в их отраслях. Наибольшие ожидания трансформации отмечены в технологиях и финансах; в целом знаниеемкие сферы (банковская деятельность, фармацевтика, образование) могут выиграть больше всего, тогда как производственные отрасли столкнутся с менее драматическими эффектами от генИИ.

• Отставание в управлении рисками ИИ. Лишь 21% опрошенных из компаний, внедривших ИИ, сообщили о наличии политик по применению генеративного ИИ сотрудниками. Самый частый риск – неточность результатов – активно пытаются минимизировать только 32% организаций (для сравнения, вопросы кибербезопасности при использовании генИИ прорабатывают 38%). Этот показатель значительно ниже уровня прошлого года (тогда около 51% компаний занимались киберрисками ИИ), и в целом большинство организаций пока не предпринимают достаточных мер по управлению рисками, связанными с ИИ.

• Лидеры в сфере ИИ вырываются вперед. Компании–«high performers» (получающие ≥20% EBIT за счет ИИ) внедряют как генеративный, так и классический ИИ гораздо шире остальных. Они уже используют генИИ во многих бизнес-функциях (особенно в разработке продуктов, управлении рисками и цепочками поставок) и в целом активнее применяют разнообразные AI-решения.

• Большее инвестирование и ориентация на рост у лидеров. Организации-лидеры гораздо больше инвестируют в ИИ: их представители более чем в 5 раз чаще сообщают о выделении свыше 20% цифрового бюджета на проекты ИИ. Кроме того, их приоритет в генеративном ИИ – создание новых продуктов и источников дохода, тогда как другие компании чаще ставят целью сокращение издержек.

• Сдвиги в найме и навыках. Компании адаптируют найм под эру ИИ: за последний год чаще всего нанимали инженеров данных, инженеров по машинному обучению и специалистов по данным (data scientists). В то же время значительно реже стали искать разработчиков программного обеспечения для ИИ (только 28% компаний нанимали их, тогда как год назад – 39%). Появилась и новая роль – инженер по prompt-операциям (prompt engineer): о найме таких специалистов сообщили 7% организаций, использующих ИИ, что связано с ростом применения генеративных моделей.

• Рескиллинг vs сокращения персонала. Компании скорее планируют переквалифицировать сотрудников под новые задачи, чем сокращать штаты. Почти 4 из 10 опрошенных (39%) ожидают, что в ближайшие три года переобучат свыше 20% работников, тогда как лишь 8% прогнозируют сокращение более 20% персонала. Особенно высокий акцент на обучение делает группа лидеров по ИИ: они в три раза чаще ожидают переквалификации >30% сотрудников.

• Влияние генИИ на функции и рабочие места. Сервисные операции – единственная область, где большинство респондентов предвидят сокращение численности работников из-за внедрения генеративного ИИ. В целом же эксперты отмечают, что даже если генИИ повышает долю автоматизируемых задач до 60–70% (вместо ~50% ранее), это не ведет напрямую к исчезновению целых профессий, а скорее изменяет содержание рабочих ролей.

• Общая степень внедрения ИИ стабилизировалась. Несмотря на шум вокруг генИИ, общий охват ИИ по организациям не резко вырос. 55% компаний сообщили о каком-либо использовании ИИ – примерно столько же, сколько годом ранее. При этом менее трети предприятий задействуют ИИ более чем в одной функции, то есть применение ИИ остается локализованным (чаще всего в разработке продукта и операционной деятельности, как и в прошлые годы). Вклад ИИ в бизнес-результаты пока ограничен: лишь 23% респондентов оценили, что не менее 5% прибыли (EBIT) их компании за прошлый год получено благодаря ИИ (что практически не изменилось с предыдущего опроса).

• Есть выгоды и планы наращивать инвестиции. Компании уже видят отдачу там, где используют ИИ: большинство респондентов отметили рост выручки в тех бизнес-функциях, где внедрены AI-решения. Более 2/3 организаций планируют увеличить вложения в ИИ в ближайшие три года.

Выводы авторов

• Генеративный vs традиционный ИИ. Авторы отмечают, что хотя генеративный ИИ обладает революционным потенциалом, существенная доля ценности продолжает исходить из классических технологий ИИ. Многие прикладные кейсы (точное прогнозирование, оптимизация логистики, рекомендации товаров и др.) могут приносить бизнесу большую пользу благодаря негенеративным алгоритмам.

• Разрыв между лидерами и остальными. На фоне стабильного (~55%) уровня внедрения ИИ, более 2/3 компаний собираются расширять инвестиции в AI, и уже сформировалась группа лидеров, которые выстраивают прочный фундамент для получения отдачи от ИИ. В итоге наблюдается эффект «богатые богатеют»: передовые компании извлекают из ИИ все больше выгоды, усиливая отрыв от остальных.

• Перспективы дальнейшего развития. По мнению авторов, огромный интерес к генеративному ИИ может стать катализатором более широкого внедрения ИИ-технологий в будущем. Многие организации, вдохновленные прорывами генИИ, могут активнее внедрять и другие возможности искусственного интеллекта в последующие годы.