The state of AI in 2025: Agents, innovation, and transformation

Исследование глобально McKinsey основано на онлайн-опросе, проведенном с 25 июня по 29 июля 2025 года. В опросе приняли участие 1 993 респондента из 105 стран, представляющие все основные регионы, отрасли, масштабы компаний, функциональные направления и уровни должностей. Около 38% участников работают в компаниях с выручкой более $1 млрд, а данные были взвешены по доле стран в глобальном ВВП для устранения перекосов.

Ключевые определения

Авторы используют их по всему отчету и их стоит знать при чтении

1. "Регулярное использование ИИ" определяется как применение ИИ хотя бы в одной бизнес-функции организации. Степень внедрения оценивалась по этапам
   • Экспериментирование
   • Пилотное внедрение
   • Масштабирование (развертывание решений в масштабах компании)
   • Полное масштабирование по всему предприятию
2. Авторы определили "агентные системы ИИ" (AI agents) как системы на основе foundation models, способные автономно действовать в реальном мире, планируя и выполняя многошаговые задачи
3. Под "AI high performers" (высокорезультативные компании в сфере ИИ) понимается небольшой сегмент (~6% опрошенных организаций), где благодаря ИИ достигается значимый эффект: более 5% совокупного EBIT компании и "существенная" бизнес-ценность напрямую обусловлены использованием ИИ. Именно практика этих лидеров рассматривается отдельно.

Executive summary приводится в самом начале отчета и выглядит так

1. Большинство организаций всё ещё на этапе экспериментов или пилотов. Почти две трети респондентов говорят, что их компании пока не начали масштабировать ИИ на уровень всей организации (enterprise-wide).
2. Высокий интерес к ИИ-агентам. 62% участников опроса отмечают, что их организации как минимум экспериментируют с ИИ-агентами.
3. Есть позитивные ранние сигналы влияния ИИ, но не на уровне всего бизнеса. Респонденты видят эффект в конкретных сценариях - снижение затрат и рост выручки; 64% считают, что ИИ помогает инновациям. Однако только 39% фиксируют влияние на EBIT на уровне компании в целом.
4. Лидеры по результатам используют ИИ не только для эффективности, но и для роста/инноваций. 80% респондентов говорят, что их компании ставят повышение эффективности целью ИИ-инициатив. Но те, кто получает от ИИ максимальную ценность, часто добавляют цели роста или инноваций (а не ограничиваются срезанием затрат).
5. Перепроектирование процессов - ключевой фактор успеха. Половина "высокоэффективных" компаний планирует использовать ИИ для трансформации бизнеса, и большинство из них уже перерабатывают (redesign) рабочие процессы и цепочки выполнения задач.
6. Разные ожидания по влиянию на занятость. Оценки респондентов по тому, как ИИ повлияет на численность персонала в ближайший год, различаются: 32% ждут сокращения, 43% - без изменений, 13% - роста.