JetBrains State of Developer Ecosystem 2023

В State of the Developer Ecosystem 2023 JetBrains впервые добавили отдельный блок про ИИ. Опрос показал высокий интерес разработчиков и одновременно осторожный оптимизм по отношению к ИИ‑инструментам:

• Широкое использование ИИ‑инструментов: 77% разработчиков сообщили, что используют ChatGPT, а 46% — GitHub Copilot. В целом 84% разработчиков в той или иной форме были знакомы с генеративными ИИ‑инструментами — это показывает, насколько быстро ассистенты (особенно текстовые, вроде ChatGPT) вошли в набор повседневных инструментов разработчика. Лишь около 1,6% вообще никогда о них не слышали.

• Главные барьеры для внедрения: среди тех, кто еще не использует ИИ, на первом месте стояла безопасность. Опасения по безопасности были самой частой причиной, которая удерживала разработчиков от применения генеративного ИИ. 59% программистов говорили, что не доверяют ИИ‑инструментам из‑за рисков безопасности. Еще один большой блок — этика: 42% отмечали этические сомнения в использовании ИИ‑сервисов. Влияло и регулирование со стороны компаний: 28% разработчиков указали, что политика их организации ограничивает использование инструментов генерации кода на основе ИИ. При этом «полных незнаек» почти не было: почти половина тех, кто еще не пользовался ИИ‑инструментами, планировали изучить их в ближайшее время.

• Отношение и ожидания: в целом настроение было скорее оптимистичным. Меньше одной пятой (≈19%) опасались, что продвинутый ИИ (AGI) может стать враждебным людям. На вопрос о будущем ИИ в разработке около 3 из 5 респондентов считали, что ИИ‑инструменты для кода «радикально изменят рынок труда», но лишь 13% были уверены, что ИИ полностью будет писать код вместо разработчиков. Примерно треть полагала, что разработка может эволюционировать в prompt engineering (управление ИИ через промпты для получения кода). Однако доминирующее мнение — ИИ станет дополнительным помощником, а не полной заменой разработчиков.

• Как разработчики применяют ИИ: к 2023 году многие уже начали внедрять ИИ в рабочие процессы. Чаще использовали облачные ИИ‑сервисы для генерации (например, ChatGPT или облачные функции Copilot), а не локальные модели. Самый распространенный сценарий — задавать ИИ вопросы по программированию на естественном языке (по сути, использовать ИИ как «умный Q&A»). Также часто применяли ИИ для обучения, поиска идей и помощи с текстами (документация, формулировки и т. п.). Около 20% респондентов говорили, что регулярно используют ИИ для генерации не‑кода (например, текстовых резюме). При этом ключевые задачи разработки оставались за человеком: написание кода было и самым затратным по времени, и самым приятным занятием, поэтому делегировать «сам код» ИИ разработчики не спешили. Несмотря на то что 79% называли кодинг самым «времязатратным» занятием, они предпочитали сохранять контроль над ним, а не отдавать ИИ. Зато на «вспомогательные» и рутинные задачи (документация, комментарии, коммиты, поиск информации) делегирование воспринималось гораздо спокойнее, тогда как понимание сложного кода, дебаг и разработку ключевой логики люди чаще оставляли себе.2023: результаты, связанные с ИИ