JetBrains State of Developer Ecosystem 2025

К 2025 ИИ стал практически «повседневной инфраструктурой» в работе разработчиков: массовое использование и более зрелое понимание эффектов и ограничений.

• ИИ почти у всех в ежедневной практике: 85% разработчиков сообщили, что регулярно используют ИИ‑инструменты для разработки или задач, связанных с кодом. То есть только 15% еще не встроили ИИ в рутину. 62% используют минимум одного ИИ‑ассистента/агента/IDE‑функцию на базе ИИ ежедневно. (При этом ChatGPT оставался самым популярным отдельным инструментом: в 2025 около 41% разработчиков его использовали, что немного ниже, чем ~49% регулярных пользователей в 2024. Это может означать, что часть пользователей перераспределилась на альтернативы или IDE‑встроенные ассистенты.)

• ИИ‑навыки как ожидание рынка: владение ИИ‑инструментами стало восприниматься как важная компетенция. 68% разработчиков ожидают, что знакомство с ИИ‑инструментами «станет требованием при найме» в ближайшем будущем. При этом «работа с ИИ» как часть задач стала распространенной: около 25% разработчиков сообщали, что выполняют ИИ‑связанные рабочие задачи (например, интеграция ИИ‑API, работа с моделями и т. п.) — почти на уровне доли разработчиков, занятых обработкой данных (29%). Важно: при массовом индивидуальном использовании, на уровне команд внедрение было не всегда полным — только 44% отмечали, что ИИ‑инструменты частично или полностью внедрены в командный процесс, а 9% говорили, что в их рабочем процессе ИИ вообще не используют. Это намекает, что многие применяют ИИ «лично», но не везде он формализован как часть стандартного процесса команды/организации.

• Влияние на продуктивность — неоднозначно: большинство разработчиков считают, что ИИ повышает продуктивность, и многие фиксируют экономию времени. Почти 90% в 2025 говорили, что экономят минимум 1 час в неделю, а 20% утверждали, что экономят 8 часов и больше еженедельно (то есть «целый рабочий день»). Это примерно вдвое выше, чем доля «8+ часов экономии» в 2024 (≈9%). При этом в отчете упоминался и «парадокс продуктивности»: отдельные исследования показывали, что в контролируемых условиях работа с ИИ иногда может замедлять разработчиков или увеличивать число ошибок. Тем не менее субъективно большинство чувствует ускорение — вероятно потому, что ИИ хорошо ускоряет мелкие и рутинные задачи, даже если добавляет накладные расходы на проверку.

• Какие задачи готовы делегировать ИИ: в 2025 у разработчиков более четкое понимание того, что можно отдавать ИИ. Они охотно делегируют повторяющиеся и «скучные» задачи, но хотят сохранять контроль над творческими и сложными участками работы. Топ‑5 задач, которые чаще всего готовы отдавать ИИ‑агенту:

  • написание шаблонного/повторяющегося кода,
  • поиск информации в интернете для задач разработки,
  • перевод кода между языками,
  • написание комментариев/документации,
  • суммаризация недавних изменений в коде.

  При этом задачи вроде проектирования архитектуры, дебага, понимания кода и реализации ключевой логики разработчики обычно предпочитали не делегировать ИИ — ему доверяют «черновую работу», но не креатив и глубокое инженерное мышление. Это перекликается с настроениями 2023 года, где кодинг воспринимался как ключевая и приятная часть работы, которую не хочется отдавать машине.

• Главные опасения и ограничения: несмотря на популярность, сомнения остаются. В 2025 спрашивали про основные проблемы ИИ в разработке, и лидировали: нестабильное качество ИИ‑кода (23%), ограниченное понимание сложного кода/логики (18%), риски приватности/безопасности (13%), потенциальная деградация собственных навыков (11%), недостаточная осведомленность ИИ о контексте (10%). Интересно, что безопасность/приватность в 2025 оставалась важной (13%), но была лишь третьей по значимости, тогда как в 2023 безопасность называли причиной недоверия 59%. Это может указывать на сдвиг: в 2025 разработчиков больше беспокоит корректность/качество и практические ограничения, чем «общая тревога» про безопасность.

• Общий вывод 2025: ИИ закрепился в экосистеме. Большинство встроили ИИ в работу и ожидают, что умение пользоваться ИИ станет частью профессионального стандарта. Одновременно приходит понимание, что ИИ — не «магия»: его нужно контролировать, проверять, учитывать ограничения, и он дополняет человека, а не заменяет.