Wakefield Research
Wakefield Research — международная исследовательская компания (market research firm), которая проектирует и проводит количественные и качественные исследования, включая опросы для thought leadership и PR‑polling.
Чем занимается (фокус на исследования и опросы)
- Количественные и качественные исследования (B2B и B2C), включая онлайн‑опросы, интервью и фокус‑группы.
- Executive surveys: исследования среди руководителей и лиц, принимающих решения.
- PR‑polling / thought leadership: публичные исследования, превращаемые в истории для медиа (опрос → результаты → narrative/visuals).
- Product development & design research: исследования реакции на продуктовые концепции/дизайн и прототипы.
- Поддержка исследований “под ключ”: программирование и хостинг опросов, мониторинг полевых работ, обработка/табуляция данных и кросс‑табы.
Миссия / цель
Стать «самой доверенной исследовательской компанией в мире» и помогать организациям лучше понимать клиентов, принимать решения и создавать убедительное thought leadership.
Как устроена работа и управление
Wakefield позиционирует себя как full‑service партнёр: ключевые этапы выполняются in‑house — от методологии и анкеты до сбора данных, обработки и аналитического отчёта. Отдельная управленческая практика — каждый проект ведёт senior researcher (старший исследователь), отвечающий за качество и результат. Внутри выделяются специализированные роли/команды:
- Research consultants / исследователи (дизайн методологии, анализ, рекомендации).
- Fieldwork / Research Support Team (программирование, запуск, QC‑контроль во время полевых работ).
- Editorial Panel (экс‑журналисты и PR‑специалисты: формулируют вопросы, готовят pitch‑guide, визуализации и помогают корректно интерпретировать данные).
- Market intelligence / secondary research (вторичные данные и мониторинг рынков).
Почему это важно для оценки влияния AI на software engineering
Wakefield релевантна как независимый источник данных, потому что:
- умеет доставать “сложные” аудитории — C‑level, IT decision‑makers и узкие технологические роли, что критично для измерения реального внедрения AI в разработке;
- делает упор на качество выборки и верификацию респондентов (скрининг, повторный скрининг, double opt‑in);
- декларирует следование профессиональным этическим стандартам (AAPOR) и аккуратность интерпретации;
- работает с глобальными брендами и в десятках стран, поэтому может давать сопоставимые срезы по индустриям и регионам;
- сочетает “research + storytelling”: помогает переводить данные о влиянии AI (продуктивность, качество, риски, изменения ролей) в понятные инсайты, которые затем используются в публичной коммуникации и формируют дискуссию об индустрии.