The State of Developer Experience in 2025

Отчет Atlassian «The State of Developer Experience in 2025» посвящен тому, как генеративный AI меняет повседневную работу инженеров, и где остаются узкие места в developer experience. В фокусе — влияние AI на продуктивность, качество и распределение времени, а также организационные барьеры (информационные разрывы, переключение контекста, техдолг). Отдельные разделы посвящены измерению DevEx (SPACE, DORA и др.) и росту интереса к внутренним платформам разработчика (IDP).

Методология

• Совместный онлайн-опрос Atlassian и Wakefield Research среди 3 500 разработчиков и менеджеров.
• География: США, Австралия, Франция, Германия, Великобритания и Индия.
• Поле исследования: 13–23 марта 2025 года.
• Разбивка по уровню: 1 750 респондентов с уровнем не ниже software developer manager и 1 750 — ниже этого уровня.
• Набор респондентов — через email-инвайты.
• Статистическая погрешность: ±1,66 п.п. для глобальной выборки (95% доверие) и отдельные оценки для страновых подвыборок.

Ключевые результаты и выводы

Проникновение и эффект AI

• 68% разработчиков сообщили, что GenAI экономит им более 10 часов в неделю — заметный рост по сравнению с 2024 годом.
• 70% менеджеров отмечают сопоставимую экономию времени команд (более четверти времени на задачи, выполнявшиеся вручную).
• На что идет высвобожденное время: улучшение качества кода, разработка новых фич, усиление инженерной культуры и документация.

Какие задачи покрывают AI-инструменты

• Самые частые применения GenAI вне кодинга: поиск информации, тестирование, написание/улучшение документации, автоматизация рабочих процессов, чат/«sparring» с AI.
• Landscape инструментов в отчете сгруппирован вокруг функций: генерация кода, генерация документации, автосводки PR и генерация unit-тестов.

Продуктивность и организационные барьеры

• 50% разработчиков теряют 10+ часов в неделю из‑за организационных неэффективностей; 90% теряют 6+ часов.
• 63% разработчиков считают, что руководство плохо понимает их болевые точки (рост относительно прошлогоднего опроса).
• Топ‑факторы «потери времени»: поиск информации, освоение новой технологии, переключение между инструментами, отсутствие ясного направления и межкомандная координация.

Измерение DevEx

• Более 50% команд используют SPACE Framework как основной подход к измерению продуктивности.
• Дискуссия в отчете подчеркивает необходимость адаптировать метрики под контекст команды, а не копировать «универсальные» показатели.

IDP и платформенный подход

• 98% разработчиков работают в организациях, где IDP уже используется или планируется к внедрению (74% используют, 24% планируют).
• Среди ключевых эффектов IDP: лучшая масштабируемость и надежность, рост developer experience и продуктивности, ускорение time‑to‑market, снижение операционных расходов.

Практические импликации

Отчет делает акцент на том, что AI дает ощутимую экономию времени, но системные проблемы DevEx остаются. Для масштабирования эффекта необходимы:

• устранение friction‑точек вне IDE (поиск информации, контекст‑свитчинг, отсутствие ясных решений),
• поддержка практик измерения DevEx (например, SPACE) и регулярных обратных связей,
• платформенные инициативы (IDP) и интеграции AI в рабочие процессы, а не только в код‑ассист.